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现在,无论走到哪里,我们的口袋里都有一台功能强大的计算机。它也是云端更大规模计算的 HMI。我们已经进入无处不在计算时代,那么这对工业环境中的传统服务器意味着什么呢?对于安装、操作、维护和使用它们的人来说,这意味着什么?
现在,无论走到哪里,我们的口袋里都有一台功能强大的计算机。它也是云端更大规模计算的 HMI。我们已经进入无处不在计算时代,那么这对工业环境中的传统服务器意味着什么呢?对于安装、操作、维护和使用它们的人来说,这意味着什么?
这确实意味着变革——尤其是对于 SI 而言,我想考虑其中的含义——不同的计算级别以及 SI 如何帮助最终用户为永远在线、无处不在的数字化转型 (DX) 世界构建合适的平台
首先,让我们从边缘开始,让我们首先了解将边缘计算平台置于行业最佳数字体验策略核心的宏观趋势。许多人会记得,在我们开始谈论 DX(也许是 DX 的推动力)之前,是工业物联网(IIoT)。这句话我现在读得少得多,但其原因并不是它是一种过时的潮流或时尚。实际上,你之所以没有听到人们在谈论它,是因为它已被工业物联网连接所支持的更具包容性的数字化转型理念所取代。一段时间以来,支持互联网的设备是最新的产品——现在它们已成为常态。而且,在应用边缘的设备和机器没有内置的互联网功能的地方,智能传感器技术的爆炸式增长为几乎所有机器、生产线或过程提供了附加的工业物联网功能。
这种持续趋势所产生的数据激增导致了计算的扩张——但是计算的方式和地点需要适应应用程序边缘现在可用数据的激增。有一阵子,问题是——所有这些数据都会在云端处理吗?这是我们所知道的服务器的终结吗?然后,当考虑安全和延迟问题时,随着边缘计算平台的兴起,问题转向了——所有数据都将在边缘处理吗?这是我们所知道的服务器的终结吗?
正如SiS非常清楚的那样,现实情况是,未来已经形成,它不是一个平台或另一个平台,而是两者的结合 — 在很大程度上损害了传统的服务器机房。来自所有工业运营的情境化数据如此丰富和强大,因此有效计算数据的唯一地方是云端。但是,并非所有数据都是一样的,也并非所有数据都需要历史或企业级背景才能有用。例如,实时决策无法使用云进行处理,因为延迟太大,即使企业乐于将如此多的关键数据发送到异地,并且受到良好网络连接的束缚。不,某些计算必须保持在站点级别。但这对最终用户意味着什么?
简而言之,所有这些加起来构成了建立在简单、自主和安全的边缘计算平台上的边缘云混合体。让我们依次讨论其中的每一个观点。
对简单边缘计算平台的需求归结为几个关键驱动因素。最重要的是,通过将计算从服务服务器机房转移出去,我们必然会将其从 IT 专业人员手中夺走,交给 OT 专家负责。假设 OT 专业人员不具备任何 IT 能力是错误的,随着数字原住民的新时代的到来,人们不仅对数字系统越来越熟悉,而且人们期望计算易于管理。毕竟,我们的口袋里都有一台Edge设备,里面装有本地实时传感器(例如加速器和陀螺仪),还可以访问云服务(电子邮件、相册等)。我们希望能够在没有特定 IT 培训的情况下使用智能手机的功能,我们希望它们开箱即用,或者最多通过添加安全应用来保证智能手机的安全。
工业边缘计算也是如此,尽管确保相似可用性水平的要求不同。正确的边缘计算平台必须具有弹性,甚至对许多应用程序具有容错能力。要实现这一点,就需要同步运行节点,通过在节点之间无缝切换,自动消除与硬件故障相关的停机时间。在这种情况下,更换硬件必须简单地更换可热插拔的点击式部件。同样,边缘计算环境必须易于设置,并且能够与现有的企业安全方法配合使用。
尽管现在说传统服务器和服务器机房已经失效还为时过早——尤其是因为许多公司将在本地服务器上运行企业级计算,在应用程序层面运行实时边缘计算——但这肯定不是数字化转型时代管理数据的最佳方式。
这次向边缘移动对SiS意味着什么,这是我在最近的一篇博客中谈到的话题,(SiS — 现在是换个角度思考的时候了)。简而言之,这意味着SI面临传统模式的挤压,这要求他们将重要的技能和能力从IT网络管理和集成模式转向数字业务成果模型。通过提供边缘计算专业知识和构建简单、自主、安全和供应商中立的平台,提供尖端软件解决方案的优势。
最终用户越来越要求他们的数字化转型战略为他们提供他们期望从移动设备中获得的功能。提供最佳边缘计算平台的SI可以实现这一目标,同时保护自身的长期可持续性
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