人们越来越希望DX的推广将解决制造业面临的问题。但是，有些人可能会觉得他们不知道DX会带来什么具体的变化，或者他们正在开发DX但没有取得太大进展。推进 DX 需要什么？
在本文中，我们将解释 DX 在制造业中的应用、它将给业务带来的变化以及开发 DX 时需要考虑的关键点。如果您正在考虑在制造场所推广 DX，请使用本文作为参考。
什么是 DX 将改变制造业的运作方式？
DX（数字化转型）意味着使用数据和数字技术来改善人们的生活。
制造业预期的DX是指通过利用IoT（物联网）和AI（人工智能）等数字技术实现的业务转型。
实际上，在某些情况下，一家制造和销售建筑机械的公司提供一种系统，该系统可以远程监控来自安装在机械上的传感器的数据，并使用AI预测技术预测故障。通过预测故障，可以防止现场意外停机并减少停机时间。不再需要担心由于施工机械故障而导致的施工延迟，客户的信任度也有所提高。
通过这种方式，积极推动制造业数字化转型的公司正在改变其商业模式，从销售商品转向提供提高客户满意度的服务。
制造业的 DX 备受关注的四个原因
为什么 DX 引起了人们的关注？我们将从四个角度解释制造业推动数字化转型的背景。
- 对实现可持续发展目标的期望
DX是一项主要侧重于业务转型的计划，但它与SDG（可持续发展目标）有一些共同点。也就是说，两者都旨在实现更美好的社会。
以下是DX推广工作如何为实现可持续发展目标做出贡献的示例。一家引入了为制造行业开发的综合计划管理系统的食品制造公司已经能够使用AI来预测需求并控制各部门的需求和供应。这不仅提高了生产计划操作的效率并消除了对个人的依赖，而且还减少了食物浪费，为实现可持续发展目标做出了贡献。
这样，预计使用数字技术进行运营转型的努力也将导致可持续发展目标的实现。 - 实现碳中和的一种手段
作为实现碳中和的一种手段，促进数字化转型也引起了人们的关注。
碳中和是温室气体排放和吸收的平衡。日本设定了到2050年实现碳中和的目标。
参考：环境部” 什么是碳中和 ？”
制造业为实现碳中和而积极推动的举措之一是碳足迹（CFP），它可视化整个供应链中的二氧化碳排放。经济、贸易和工业部的对外机构自然资源和能源署也在讨论计算CFP的基础的发展，并指出，延迟推动数字化转型是实现CFP的挑战之一。换句话说，促进数字化转型被认为是实现碳中和的重要举措。 - 摆脱依赖ExpertSone技能的业务结构
使日本制造业保持其全球竞争力的因素之一是熟练人员的存在。但是，近年来，无法传授这些熟练技术已成为一个主要问题，尤其是在劳动力减少的背景下。为了保持竞争力，日本企业需要摆脱依赖人类技能的生产体系。出于这个原因，人们对使用数字技术来表达隐性知识的兴趣与日俱增。
如果能够使用数据对专家的技能进行可视化，就有可能使用机器实现流程自动化并稳定质量差异。自动化还将有助于缓解劳动力短缺，防止制造业竞争力下降。 - 应对不确定性日益增加的环境
由于国际地缘政治风险上升和 COVID-19 疫情，商业环境正在迅速变化。此外，产品需求变化的速度正在加快，需要缩短产品开发的交货时间和更先进的生产流程。
为了在如此恶劣的环境中生存，公司需要能够灵活应对的组织。DX 旨在在一个没有正确答案的世界中寻求更好的答案，因此它适合创建能够应对不确定性日益增加的环境的组织。用这种方式
，DX已开始被视为一项涉及所有公司的举措。
制造业数字化转型带来的变化
通过在制造业推广 DX，我们可以期待哪些具体的变化？让我们仔细看看。
- 加强工程链
工程链是设计部门从研发到设计和生产的一系列步骤的名称。预计DX在制造业的推广将加强工程链，提高产品竞争力。正如经济产业省发布的 “2020年版制造业白皮书” 所指出的那样，据说产品的质量和成本的80％是在设计阶段确定的。因此，在开发的早期阶段集中资源来创建产品非常重要。
通过在设计部门推广 DX，我们不仅可以及早发现问题，提高质量，减少后期流程返工造成的浪费，而且还可以引入一个可以共享设计工作质量和知识并加强工程链的系统。
参考：制造基础设施白皮书（制造业白皮书）” 推动数字化转型（DX）以增强制造业的企业转型力量 “ - 提高供应链灵活性
预计DX将增加供应链的灵活性。供应链是指从采购到制造、销售和维护的流程。供应链的数字化可以实现每个流程中系统之间的协作和数据的集中管理。通过将累积的数据与AI相结合，可以快速更改以下操作以满足客户需求。
・原材料采购
・制定生产计划
・制定销售计划
・制定库存计划
这将使供应链得以实现，该供应链可以应对市场变化引起的突然订单变化和客户频繁的规格变化。
推动制造业数字化转型的四点必备要点
让我们按顺序看一下推广 DX 所需的四个要点。
- 推广 DX 的目的
是为了实现更美好的社会和组织，而使用数字技术是实现这一目标的一种手段。因此，有必要明确通过DX的努力将实现什么样的社会，以及将针对什么样的组织。管理层必须重新定义公司的优势，清楚地展示他们的数字化愿景和努力。特别是，在引入新技术时，很容易将引进行为本身误认为目的，因此必须谨慎行事。 - 根据2022年制造业白皮书，该白皮书旨在开发DX所需的人力资源
，大约 88% 的公司发现很难获得推广 DX 的 IT 人力资源。日本各地的IT人力资源短缺，所有公司都很难获得高技能的IT人力资源。因此，人们对员工再培训的兴趣与日俱增。近年来，开发了允许人们在没有专业知识的情况下开发应用程序的软件。如果人们能够养成通过再培训而不是先进技术将数字技术应用于工作场所的心态，那么非 IT 人员就有可能推广 DX。 - 在制造业中，整个过程都得到了优化
，在许多情况下，设计功能和生产功能独立进行优化。如果以类似的方式推广 DX，则来自制造场所的数据将无法用于产品设计。制造业中 DX 的目标是无缝连接所有流程，并在设计阶段实现高精度仿真。因此，有必要考虑采取措施来解决整个过程中的问题，而不是通过局部优化来解决每个部门的问题。 - 根据《日本信息通信技术现状研究报告》
“发布在内务和通信部的网站上， 促进数字化 ，日本公司在采用数字技术方面落后于其他国家。推广 DX 的基础是收集和分析数字数据。在制造业，人们认为，数字双胞胎的实现将带来商业模式的重大革命，它将收集来自现实世界工厂的所有数据，并在虚拟空间中重现相同的东西。为实现这一目标，必须积累一些小精力，例如数字化纸质文档和获取设备运行数据。此外，物联网平台在收集和分析工厂内所有数据方面的重要性正在增加。
制造业 DX 将改变业务！让我们朝着将其变为现实迈出一步
由于制造环境的变化以及对可持续发展目标和碳中和的日益关注，通过数字化转型的重要性与日俱增。
为了有效地朝着正确的方向发展 DX，有必要通过专注于上述要点来推动 DX，稳步实现目标。
如上所述，推广 DX 的关键是收集和分析数字数据。工厂收集的数据量巨大，将所有数据发送到云服务器进行分析会给网络带来沉重的负担。边缘计算作为分配这种负载的一种方式引起了人们的关注。
有关边缘计算的信息，边缘计算对促进制造业的数字化至关重要，以及边缘计算的条件，请参阅边缘计算研究组博客” 边缘计算和云计算：它们之间的区别以及如何使用它们。”
