成功选择边缘计算平台的 8 个技巧

边缘计算最初旨在减少带宽、延迟要求以及从机器层面获取原始数据并将其上传到企业数据中心或云端进行处理的成本。作为分布式计算的一种形式，边缘计算在机器级别处理应用程序特定的功能。边缘计算平台还能够通过存储、处理、分析和采取行动来管理关键数据，从而增加实时应用程序的使用。

1。注重易于安装、操作和维护。

并非所有具有高计算能力的边缘设备都易于部署和管理。目标是快速安装边缘系统，将其与当前系统集成，然后提供独立操作。边缘计算平台应轻松高效地提供所有必要的本地操作。维护应既简单又时效性强。

2。消除延迟问题。

通过处理本地边缘而不是在数据中心或云端生成的数据，消除处理关键决策应用程序时的延迟挑战。边缘计算平台所在的实际过程或机器操作越接近，将数据转化为行动并交付结果的速度就越快。计算机中心和云服务很容易因为一次处理大量数据而陷入困境。如果由于网络瓶颈而导致运营变慢，则可能无法根据自己的见解采取行动，或者更糟糕的是，导致运营中断。

3.以边缘计算的成本优势为例。

节省成本是大多数系统升级的重要组成部分。仅此一项就可以成为将边缘计算纳入您的操作的主要驱动力。云通常需要比预期更高的带宽和容量，这对于在现场生成数据的过程和机器应用程序来说可能会变得昂贵。与网关不同，边缘系统可以消除在云或数据中心创建和支付更高成本容量的需求。

4。寻找具有冗余和自诊断功能的边缘计算系统。

要延长边缘计算平台的使用寿命，请确保您的选择提供多个级别的可用性和诊断级别。例如，具有冗余节点的边缘系统可作为单个系统创建更坚固耐用的解决方案，从而支持关键应用程序的持续可用性。自我诊断可确保您的边缘解决方案持续衡量其运行状况和性能。如果检测到潜在的 CPU、内存或磁盘故障，系统应在不中断生产的情况下自动将负载从一个节点转移到另一个节点。此功能可保持应用程序和数据的连续性。冗余节点允许维护人员在不停机的情况下热交换节点。对于额外的保险等级，可以使用边缘计算系统，提供基于云的健康监控和管理服务。

5。了解边缘系统的工作环境。

石油和天然气、水和废水、化学加工和制造等工业环境需要快速决策，以防止可能导致危险情况和代价高昂的停机时间的关键错误。这些应用程序中的每一个都会将边缘系统暴露在不同的环境中。您的边缘计算平台应足够坚固，能够应对恶劣的环境，包括宽大的温度波动、暴露在灰尘和潮湿环境中以及抗冲击和振动的能力。此外，请查看您需要遵守的地方和国家认证，以确保您的边缘计算系统符合这些要求。

6。选择可以适应各种应用的边缘解决方案。

在研究边缘计算平台时，可以考虑那些支持开放平台通信 (OPC) 标准的平台，以确保您的工业自动化基础设施为数据的安全交换提供高水平的互操作性。所有主要的人机界面 (HMI) 软件、控制系统和工业自动化软件包都支持 OPC。

7。选择可以执行多项操作的边缘系统。

边缘计算平台应具有处理能力，可为多个应用程序提供快速的数据收集和处理、实时分析、监控和报告。在考虑公司的未来增长时，可扩展的系统也是有益的。新的边缘系统的优点在于，它可以帮助发现你没有考虑过的见解，而有能力根据这些见解采取行动至关重要。执行本地处理的速度和敏捷性——以及自我诊断和在大多数情况下自我修复的能力——可以帮助保持所有操作的在线状态。

仅有多个应用程序是不够的；边缘系统还应提供自我保护和自我监控功能。这极大地减少了计划外停机时间，并确保了关键业务应用程序的持续可用性。内置冗余使这成为可能。例如，Stratus 的 ztC Edge 解决方案是专为边缘环境构建的零接触、安全和高度自动化的边缘计算平台。该平台提供自动数据保护和本地站点恢复。

8。确保您的所有数据和操作都是安全的。

网络安全是所有边缘计算系统的关键功能。许多边缘计算平台要么仍在使用较旧的安全协议，要么无法支持现代网络安全最佳实践，这使得它们容易受到黑客攻击。当您的边缘解决方案负责高度关键和敏感的操作时，必须确保采取所有安全预防措施来确保公司的安全。

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