Centro de IA e IA generativa
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La refrigeración por inmersión desbloquea el potencial de la IA e impulsa la eficiencia energética y la escalabilidad
Infraestructura privada de IA en la empresa
Shell impulsa el alto rendimiento y la sostenibilidad con refrigeración por inmersión
Penguin Solutions and NVIDIA Partner to Build the Georgia Tech AI Makerspace
Shell impulsa el alto rendimiento y la sostenibilidad con refrigeración por inmersión
El centro de datos de Shell en Houston ya estaba diseñado para la eficiencia energética, ya que utiliza energía 100% renovable suministrada por Shell Energy North America, lo que respalda su agenda de sostenibilidad de alta prioridad. El desafío para el equipo de HPC de Shell siguió consistiendo en cómo reducir su ratio Power Usage Effectiveness (PUE) y, al mismo tiempo, aumentar el rendimiento.
Shell impulsa el alto rendimiento y la sostenibilidad con refrigeración por inmersión
El centro de datos de Shell en Houston ya estaba diseñado para la eficiencia energética, ya que utiliza energía 100% renovable suministrada por Shell Energy North America, lo que respalda su agenda de sostenibilidad de alta prioridad. El desafío para el equipo de HPC de Shell siguió consistiendo en cómo reducir su ratio Power Usage Effectiveness (PUE) y, al mismo tiempo, aumentar el rendimiento.
Penguin Solutions and NVIDIA Partner to Build the Georgia Tech AI Makerspace
Initially focusing on undergraduate students, the AI Makerspace aims to democratize access to computing resources typically reserved for researchers or technology companies. Students will access the cluster online as part of their coursework, deepening their AI skills through hands-on experience. The Makerspace will also better position students after graduation as they work with AI professionals and help shape the technology’s future applications.
Penguin Solutions and NVIDIA Partner to Build the Georgia Tech AI Makerspace
Initially focusing on undergraduate students, the AI Makerspace aims to democratize access to computing resources typically reserved for researchers or technology companies. Students will access the cluster online as part of their coursework, deepening their AI skills through hands-on experience. The Makerspace will also better position students after graduation as they work with AI professionals and help shape the technology’s future applications.
Fábricas de IA y uso creativo de GPU para IA
Descubra cómo la HPC pasó del dominio de los centros informáticos académicos y los laboratorios gubernamentales a cambiar los sistemas informáticos empresariales. La adopción de la IA necesita una nueva infraestructura. El problema es que las empresas gastan cientos de millones de dólares en sistemas basados en GPU y su rendimiento y disponibilidad son bajos (un 25% en algunos casos).
Cómo empezar con su próximo proyecto de HPC e IA
En este documento técnico se explica cómo apoyar las nuevas iniciativas de HPC e IA en organizaciones de todos los tamaños y en todos los sectores. Estas iniciativas son complejas y requieren una combinación de tipos de procesadores, aceleradores de cargas de trabajo y tecnología de interconexión y almacenamiento de alto rendimiento que no se encuentra comúnmente en la TI empresarial.
Cómo los CIO pueden preparar a sus organizaciones y empresas de TI para la IA generativa
Las nuevas y poderosas tecnologías digitales suelen plantear el dilema de «los mejores tiempos, los peores tiempos» para los CIO, y la IA generativa se ajusta a ese patrón. La IA generativa ofrece innumerables oportunidades a las empresas, desde el marketing altamente personalizado hasta la gestión del conocimiento y la automatización de aplicaciones conversacionales para el servicio al cliente e incluso el desarrollo de software.
Infraestructura privada de IA en la empresa
La IA privada utiliza la infraestructura del centro de datos empresarial y las capacidades del marco de IA para permitir los flujos de trabajo de AI/ML específicos de la empresa. Ya sea que los activos del centro de datos estén alojados en proveedores de interconexión o en instalaciones propiedad de la empresa, la IA privada ofrece numerosas ventajas, como la mejora de la privacidad de los datos, las soluciones personalizadas, el cumplimiento de las normas reglamentarias y, lo que es más importante, el control de las iniciativas de IA.
La refrigeración por inmersión desbloquea el potencial de la IA e impulsa la eficiencia energética y la escalabilidad
IDC predice que el consumo de energía de los centros de datos en todo el mundo aumentará de poco más de 374 TWh en 2023 a casi 814 TWh en 2027. La IA contribuye de manera importante a esta creciente demanda, dada la mayor potencia el uso de GPU y una mayor utilización de los modelos de entrenamiento y ajuste. IDC espera que el consumo de energía de los centros de datos de IA aumente hasta un 18% en 2027.