Promueva un futuro más sostenible para su centro de datos de IA
Las soluciones de vanguardia abordan las crecientes demandas de energía de la computación avanzada y, al mismo tiempo, permiten reducir las emisiones.
Energía para centros de datos de IA
Puntos problemáticos del consumo
La sostenibilidad se ha convertido en una de las principales prioridades corporativas, y los centros de datos corporativos y los sistemas de TI son un área clave de enfoque, dado el gran consumo de recursos que implica alimentar y enfriar entornos de procesamiento que consumen cada vez más energía.
Aumento de los costos de energía
La capacitación en IA, que requiere enormes recursos computacionales, aumenta significativamente el consumo de energía, lo que genera mayores gastos operativos de energía.
Preocupaciones ambientales
El aumento del consumo de energía de los centros de datos contribuye a aumentar la huella de carbono de una infraestructura, lo que plantea problemas de sostenibilidad ambiental.
Limitaciones de capacidad
Las altas exigencias de potencia del entrenamiento y la inferencia de la IA pueden sobrecargar la infraestructura del centro de datos y provocar limitaciones de capacidad y posibles cuellos de botella.
Desafíos de refrigeración
Las cargas de trabajo de IA generan una cantidad considerable de calor, por lo que requieren sistemas eficientes de refrigeración líquida o por inmersión de última generación para mantener temperaturas operativas óptimas.
Consumo de energía y sostenibilidad del centro de datos para IA, HPC y ML
A medida que las organizaciones optan por entornos informáticos más rápidos y potentes, los procesadores GPU y el almacenamiento de estado sólido más nuevos requieren mucha más potencia para funcionar que sus predecesores tecnológicos. En algunos casos, los requisitos de energía de estos grandes centros de datos pueden rivalizar con los de una ciudad pequeña, y esto impulsa a las organizaciones de todos los tamaños a buscar alternativas que puedan compensar este crecimiento del consumo.
El enfoque en la eficiencia energética ha despertado un nuevo interés en una métrica relacionada con la energía denominada eficacia en el uso de la energía (PUE), que durante mucho tiempo se ha asociado con las cargas de trabajo de computación de alto rendimiento (HPC) ejecutadas por algunos de los principales usuarios de recursos informáticos, como el Departamento de Energía de EE. UU.
Eficacia energética del centro de datos
El PUE mide la eficacia energética de un centro de datos midiendo la cantidad de energía bruta que ingresa al centro de datos y dividiéndola por la energía utilizada para hacer funcionar el equipo de TI que contiene. Un centro de datos perfectamente eficiente tendría un PUE de 1,0, lo que indica que el 100% de la energía que ingresa al centro de datos se utiliza para alimentar el equipo necesario, sin desperdicio.
En realidad, los cálculos del PUE deben tener en cuenta la energía utilizada para la refrigeración y la conversión de energía. También deben mostrar las mediciones tomadas como un promedio anual que incluya los calurosos meses de verano, cuando los requisitos de refrigeración aumentarán los requisitos de energía para las operaciones.
Según el Uptime Institute, el PUE promedio de los centros de datos es de 1,58 y, si su instalación supera este límite, debe considerar la posibilidad de hacer esfuerzos para reducirlo. La supervisión continua del PUE ayuda a los administradores de centros de datos a identificar los cambios de eficiencia a lo largo del tiempo, como durante los picos de carga o los cambios estacionales antes mencionados, lo que les permite establecer objetivos, comparar sitios y tomar las decisiones energéticas más informadas.
Desarrollo de centros de datos respetuosos con el medio ambiente
Cuando los centros de datos tienen la tarea de gestionar cargas de trabajo más grandes y cada vez más complejas, todo, desde la previsión meteorológica hasta la investigación del cáncer, la adopción de tecnologías de HPC, inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) crea tensión entre la innovación que permiten y su impacto ambiental, lo que ejerce presión sobre el uso del agua, el consumo de energía y la huella de carbono.
La implementación de prácticas sostenibles, como la refrigeración sin agua y los servidores que ahorran energía, minimiza la presión sobre la infraestructura de su centro de datos; y estas iniciativas no solo ayudan a mejorar la sostenibilidad, sino que también ayudan a reducir los costos operativos.
Póngase en contacto con Penguin Solutions hoy para conocer nuestro enfoque de Diseño de infraestructura de IA para la eficiencia energética, la integración de tecnologías de refrigeración emergentesy cómo ayudamos a maximizar el rendimiento del centro de datos y, al mismo tiempo, respaldar los objetivos de sostenibilidad.
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