Centros de datos de IA y HPC
Soluciones tolerantes a fallos
Memoria integrada
Con la informática avanzada, obtenga un procesamiento más rápido con modelos de datos más granulares y precisos cuando el tiempo es crucial y cada minuto importa.
La creación de modelos precisos de monitoreo y predicción que describan los impactos ambientales y climáticos peligrosos locales en todo el mundo está fuera de nuestro alcance sin la computación avanzada.
La previsión compleja que combina observaciones satelitales globales de varios niveles de datos oceánicos, terrestres, atmosféricos, de radar y meteorológicos globales requiere una potencia de cálculo acelerada.
Combine fácilmente fuentes de datos complejas en tiempo real de observaciones globales con tecnología de predicción y modelado numérico con facilidad con la infraestructura de IA y HPC de Penguin Solutions.
Como su socio de IA y HPC en ciencias meteorológicas, Penguin Solutions diseña e implementa recursos de infraestructura para gestionar cargas de trabajo críticas de predicción medioambiental global en tiempo real.
Con los nuevos satélites, aeronaves, radiosondas aerotransportadas, barcos y boyas oceánicas —incluso estaciones de monitoreo administradas por científicos ciudadanos—, es más fácil que nunca disponer de un enorme aumento de los conjuntos de datos relevantes.
Además, los investigadores y científicos ahora también comprenden mejor los cambios en el flujo de fluidos, la física y la química. El resultado son algoritmos de mayor fidelidad y modelos más precisos. Sin embargo, ni siquiera eso es suficiente para garantizar que las organizaciones logren el éxito sin la potencia informática necesaria para procesar la gran cantidad de datos.
La computación avanzada con una infraestructura de IA comprobada puede ayudar a ofrecer análisis predictivos cuando el tiempo es crucial para proporcionar pronósticos a las aerolíneas, los gobiernos, las compañías agrícolas y de seguros, entre muchas otras, y los datos resultantes con retrasos en la computación pueden tener efectos catastróficos.
La computación de un modelo climático requiere la preparación por parte de expertos de una serie compleja de trabajos de procesamiento con simulaciones que se ejecutan durante períodos de tiempo variables. Luego, los datos deben superponerse con precisión sobre la topografía tridimensional de la Tierra.
La modelización del clima global y sus puntos de datos interconectados a partir de los vientos, las temperaturas, la radiación, las emisiones de gases, la formación de nubes, el hielo terrestre y marino, la vegetación y muchos otros elementos dan como resultado un nivel de complejidad aún mayor. Además, con frecuencia es necesario comparar los cálculos con los resultados de otros grupos para comprender por qué se produjo la divergencia y si se justifica la modificación.
Además, los centros meteorológicos necesitan todas las redundancias de un gran centro de datos. La investigación climática por sí sola no requeriría este nivel de redundancia, sino que requeriría capacidades de subsistemas de almacenamiento más sólidas para el almacenamiento a largo plazo de simulaciones multianuales. Penguin Solutions diseña sus sistemas teniendo esto en cuenta.
Tecnologías EarthCast produce el sistema global de predicción ambiental basado en satélites en tiempo real más avanzado del mundo que proporciona predicciones meteorológicas globales de alta resolución para la industria de la aviación, la agricultura, la marítima, la hidrología y otras industrias.
Al operar dentro de nuestra infraestructura de nube HPC bajo demanda, EarthCast pasó de hacer pronósticos dos veces al día a pronósticos rápidos de incendios en 5 minutos y, al mismo tiempo, continuó expandiendo su sistema completo de modelado de la Tierra.
Con clústeres HPC tradicionales con interconexiones de alta velocidad y baja latencia y precios bajo demanda, EarthCast ahora ofrece sus productos a clientes comerciales y amplía su mercado y negocio en general, ya que amplía constantemente los límites de la predicción ambiental a escala mundial.
Weather Research and Forecasting (WRF) es un sistema de predicción meteorológica numérica a mesoescala de próxima generación diseñado para satisfacer las necesidades tanto de investigación atmosférica como de predicción operativa. El modelo sirve para una amplia gama de aplicaciones meteorológicas en escalas que van desde decenas de metros hasta miles de kilómetros.
Los investigadores que utilicen nuestra nube HPC bajo demanda para ejecutar WRF obtendrán todos los beneficios de la nube y podrán acceder rápidamente a una solución HPC potente y básica, pero también podrán obtener una velocidad aún mayor en un clúster optimizado para la aplicación que es fundamental para su éxito.
«El enfoque de atención al cliente de Penguin es realmente sobresaliente. Su innovación y el apoyo necesarios para diseñar, diseñar y probar soluciones para nuestros clientes nos han permitido expandir nuestro negocio a nuevos sectores».
OriginAI® es una solución de infraestructura de fábrica de IA basada en arquitecturas de IA probadas y predefinidas que escalan desde cientos hasta más de 16 000 clústeres de GPU. OriginAI integra estas tecnologías validadas con el software inteligente e intuitivo de administración de clústeres y los servicios expertos de Penguin.
Simplifique la implementación y la administración de los clústeres de IA para lograr rápidamente una alta productividad. Los recursos básicos de hardware, red y software se transforman en entornos de clústeres de alto rendimiento, lo que agiliza la complejidad de la administración y optimiza la disponibilidad de los recursos.
Penguin Solutions ha diseñado e implementado grandes clústeres DGX de NVIDIA, con redes NVIDIA InfiniBand de alta velocidad y almacenamiento optimizado. Tenemos relaciones y experiencia con la mayoría de los proveedores de almacenamiento, lo que nos permite ofrecer soluciones a medida para cada cliente.
Póngase en contacto hoy mismo y obtenga más información sobre cómo podemos potenciar su búsqueda de la IA para analizar patrones y ayudar a predecir comportamientos de predicción de fenómenos meteorológicos extremos, como huracanes y tornados.