Permita un escalado más económico de la capacidad de memoria
Amplíe la memoria de manera fácil y rentable para los recursos informáticos de los centros de datos, los servicios en la nube y los proveedores de HPC a medida que las cargas de trabajo con uso intensivo de datos siguen aumentando en complejidad y escala.
Consideraciones sobre la agrupación y expansión de la memoria
Aumentar la capacidad de memoria y reducir la latencia sin añadir más procesamiento supone un punto de inflexión. Optimice el procesamiento en tiempo real de grandes conjuntos de datos y permita una ejecución más rápida de algoritmos complejos y análisis avanzados con escalado de memoria.
Dado que las aplicaciones modernas, como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML), el procesamiento de imágenes, las bases de datos en memoria y los análisis en tiempo real, consumen más memoria que nunca, se necesita una nueva solución para satisfacer la demanda de memoria de baja latencia y gran ancho de banda.
Durante décadas, los sistemas informáticos han utilizado módulos de memoria RDIMM de conexión directa a la placa base del host y a la CPU mediante un bus paralelo. Ampliar la cantidad de módulos que un sistema puede utilizar implicaba agregar controladores de memoria y pines a la CPU, lo que rápidamente se vuelve prohibitivo.
Compute Express Link® (CXL®) es un estándar de interconexión de CPU a dispositivo con alto ancho de banda y baja latencia que se basa en la infraestructura PCI Express® (PCIe®) existente y aprovecha la interfaz física y eléctrica PCIe y agrega protocolos de transferencia adicionales.
CXL permite expandir y agrupar la memoria para ampliar la capacidad y, al mismo tiempo, generar importantes ahorros de costos y mejorar la eficiencia energética.
Agrupación de memoria y
Experiencia en expansión de memoria
En las industrias en las que los milisegundos importan, la demanda de soluciones de memoria ampliable de alta capacidad y alto rendimiento nunca ha sido mayor.
Al ser una opción más económica para ampliar la memoria en las arquitecturas de sistemas actuales, el CXL es un protocolo abierto estándar del sector para comunicaciones de alta velocidad y baja latencia entre aceleradores de host, que se utilizan cada vez más en aplicaciones emergentes como la IA y el aprendizaje automático.
CXL se ha convertido en la solución revolucionaria, ya que permite una expansión de memoria asequible, un escalado flexible y un rendimiento mejorado, además de permitir la desagregación de los recursos de memoria de sus procesadores. La tecnología elimina las restricciones de memoria tradicionales, lo que permite el procesamiento en tiempo real de conjuntos de datos masivos con una eficiencia sin precedentes.
Expansión de memoria CXL
Este enfoque permite una arquitectura de memoria más flexible y escalable, en la que los dispositivos de memoria se pueden agregar o quitar según sea necesario, sin necesidad de reemplazar o actualizar todo el sistema.
Agrupación de memoria CXL
Cambie para habilitar la agrupación de memoria para una asignación de memoria eficiente. Particione el dispositivo como dispositivos lógicos múltiples (MLD), lo que permite que hasta 16 hosts accedan simultáneamente a diferentes partes de la memoria.
Menor costo total de propiedad
En lugar de comprar 8 RDIMM DDR5 de 128 GB, los clientes pueden lograr una capacidad de memoria equivalente al utilizar 8 RDIMM DDR5 de 64 GB junto con tarjetas complementarias (AIC) MCXL de 8 DIMs. Esta configuración se traduce en una notable reducción de costos del 25%.
Más de 25
Años de experiencia
Más de 85.000
GPU implementadas y administradas
Más de 2 mil millones
Horas de tiempo de ejecución de la GPU
Aplicaciones que se benefician de
Gran capacidad de procesamiento de memoria
El CXL proporciona un acceso a la memoria de alta velocidad y baja latencia, lo que mejora los tiempos de respuesta para las cargas de trabajo que consumen mucha memoria. La expansión de la memoria CXL permite una mayor capacidad a un costo menor.
Ingiera y procese grandes cantidades de datos en tiempo real para un análisis computacional y un procesamiento de simulación más rápidos, lo que reduce los tiempos de respuesta. Los casos de uso que se benefician del CXL incluyen:
- Bases de datos en memoria: Mantenga conjuntos de datos completos en la memoria para un procesamiento rápido y en tiempo real
- Análisis de big data, IA y aprendizaje profundo: Permita el rápido entrenamiento de modelos y consultas utilizando conjuntos de datos muy grandes
- Modelación financiera: Análisis de riesgo complejo de datos de mercado procesados en tiempo real para operaciones de alta frecuencia
- High-Performance Computing (HPC): Modelado climático, investigación genómica, dinámica de fluidos, física de partículas
Hable con los expertos de Penguin Solutions
Comuníquese hoy mismo y obtenga más información sobre cómo podemos ayudarlo con la planificación integrada de la agrupación y expansión de la memoria para maximizar la potencia de procesamiento y, al mismo tiempo, reducir los costos de memoria del sistema.