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Desafíos > Escalar el muro de la memoria

Supere las limitaciones de escalado de memoria de la IA

Supere las limitaciones computacionales tradicionales y ofrezca un rendimiento, escalabilidad y rentabilidad sin precedentes mediante la tecnología de memoria CXL.

Hablemos

Entrenamiento de modelos de IA de gran tamaño
Puntos problemáticos de la memoria

La pared de memoria es un desafío particularmente importante en aplicaciones con uso intensivo de memoria, como la inteligencia artificial, donde el entrenamiento de modelos grandes requiere un ancho de banda de memoria ultrarrápido que no puede satisfacer la creciente demanda.

Transferencia lenta de datos

El tiempo que se tarda en mover los datos entre la GPU y la memoria (o entre varias GPU) puede convertirse en un cuello de botella importante y ralentizar el tiempo de entrenamiento.

Latencia de inferencia

Incluso para la inferencia utilizando modelos entrenados, la pared de memoria puede provocar un aumento de la latencia, ya que el modelo necesita acceder a los datos de la memoria para hacer predicciones.

Rendimiento reducido

Si el sistema de memoria no puede satisfacer las demandas de las solicitudes de inferencia, se puede reducir el rendimiento general del sistema de IA.

Desafíos de escalabilidad

Escalar los modelos de IA para que sirvan a un gran número de usuarios puede resultar difícil debido a las limitaciones de memoria, que requieren más hardware e infraestructura compleja.

Memory DIMMs in stack

Cómo superar el cuello de botella de Memory Wall con la tecnología CXL®

Junto con otros líderes del sector, como Alibaba, Cisco, Dell EMC, Facebook, Google, Hewlett Packard Enterprise, Intel Corporation y Microsoft, nos hemos unido para formar un grupo de estándares industriales abiertos a fin de desarrollar especificaciones técnicas que faciliten un rendimiento sin precedentes para los modelos de uso emergentes y, al mismo tiempo, respalden un ecosistema abierto para aceleradores de centros de datos y otras mejoras de alta velocidad.

¿Qué es la tecnología CXL?

Compute Express Link® (CXL) es un protocolo estándar abierto del sector que redefine la forma en que los servidores administran la memoria y los recursos de procesamiento. Al permitir conexiones de alta velocidad y baja latencia entre las CPU y la memoria, CXL elimina los cuellos de botella tradicionales en el procesamiento de datos y desbloquea nuevos niveles de escalabilidad y rendimiento para las cargas de trabajo con uso intensivo de datos que se utilizan cada vez más en aplicaciones emergentes, como la inteligencia artificial (IA), la computación de alto rendimiento (HPC) y el aprendizaje automático (ML).

Para las organizaciones que necesitan información competitiva con mayor rapidez, y que la velocidad y la precisión impulsan una ventaja competitiva, CXL ofrece beneficios innovadores:

Procesamiento de datos más rápido: Análisis en tiempo real de conjuntos de datos masivos con un retraso mínimo.

Mejora de la eficiencia de la infraestructura: Optimice la utilización de los recursos y reduzca los costos operativos.

Soluciones escalables y preparadas para el futuro: Amplíe la memoria sin problemas para satisfacer las cambiantes demandas de datos sin costosas revisiones de la infraestructura.

El CXL permite un escalado más económico de la capacidad de memoria

Nuestra nueva familia de tarjetas complementarias (AIC), que implementa el estándar CXL y también es compatible con los DIMM DDR5 estándar del sector, es la primera de su clase de AIC DIMM de alta densidad en adoptar el protocolo CXL. Nuestros productos de 4 y 8 DIMM permiten a los arquitectos de servidores y centros de datos agregar rápidamente hasta 4 TB de memoria en un formato familiar y fácil de implementar.

Los AIC permiten a los servidores alcanzar hasta 1 TB de memoria por CPU con RDIMM rentables de 64 GB. También ofrecen una oportunidad para la opcionalidad de la cadena de suministro. La sustitución de los RDIMM de alta densidad por un mayor número de módulos de menor densidad puede reducir los costos de memoria del sistema en función de las condiciones del mercado.

Mantenerse al día con las cargas de trabajo informáticas avanzadas

Si bien la IA, el HPC y el aprendizaje automático requieren mayores cantidades de memoria de alta velocidad que superan lo que pueden admitir los servidores actuales, los intentos de agregar más memoria a través de la interfaz de bus paralelo tradicional basada en DIMM se están volviendo problemáticos debido a las limitaciones de pines en las CPU.

Dado que la industria está optando por soluciones basadas en CXL que son más eficientes en cuanto a pines, nuestras AIC de 4 y 8 DIMM se diseñan con controladores CXL avanzados que eliminan los cuellos de botella del ancho de banda de la memoria y las restricciones de capacidad para las cargas de trabajo emergentes con uso intensivo de cómputos.

Póngase en contacto con Penguin Solutions hoy mismo para obtener más información sobre nuestros Productos CXL y cómo podemos ayudarlo a aprovechar sus datos para convertir la información en información útil con mayor rapidez.

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Comuníquese hoy mismo y obtenga más información sobre cómo podemos ayudarlo a maximizar sus capacidades de expansión y agrupación de memoria y, al mismo tiempo, permitir un escalado de la capacidad de memoria a menor costo.

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