Centros de datos de IA y HPC
Soluciones tolerantes a fallos
Memoria integrada
El tiempo de inactividad no programado de los sistemas de misión crítica puede deberse a eventos imprevistos, como fallas en los equipos o errores del sistema, lo que puede provocar retrasos en la producción, insatisfacción de los clientes y daños a la credibilidad.
En todo el espectro de industrias, una cosa en la que todas las empresas están de acuerdo es que el coste del tiempo de inactividad no planificado es bastante elevado. Sorprendentemente, muchas empresas no rastrean el costo del tiempo de inactividad con ninguna métrica cuantificable, hasta que se produce una interrupción.
El tiempo de inactividad no planificado interrumpe los flujos de trabajo, lo que lleva a ciclos de producción más lentos y a una reducción de la producción general.
Los empleados inactivos siguen siendo compensados, lo que lleva a un aumento de los gastos laborales sin aumentar la productividad.
El tiempo de inactividad se traduce directamente en la pérdida de oportunidades de producción y ventas, lo que se traduce en un importante impacto financiero.
El tiempo de inactividad requiere costosas reparaciones, horas extras para resolver problemas y un posible desperdicio de materiales.
Impulsada por la naturaleza de las aplicaciones siempre activas, la prevención del tiempo de inactividad se ha convertido en una de las principales prioridades de las organizaciones de todos los sectores del mercado, desde la fabricación, la seguridad de los edificios y las telecomunicaciones hasta los servicios financieros, la seguridad pública y la atención médica.
Además, las organizaciones requieren inversiones en una alta disponibilidad de las aplicaciones para competir con éxito en una economía global, cumplir con las regulaciones, mitigar los posibles desastres y planificar la continuidad del negocio. Todos estos factores contribuyen a la creciente demanda de soluciones de disponibilidad de alto rendimiento para mantener las aplicaciones en funcionamiento.
En la actualidad, hay muchas soluciones rentables de tiempo de actividad disponibles en el mercado, que incluyen servidores estándar con respaldo, replicación continua de datos, clústeres tradicionales de alta disponibilidad, virtualización y soluciones tolerantes a errores. Sin embargo, con tantas opciones, determinar qué enfoque tecnológico es el adecuado para las necesidades específicas de su organización puede parecer abrumador.
Entender el criticidad de su entorno informático es un buen punto de partida. Esto implica evaluar las consecuencias del tiempo de inactividad aplicación por aplicación. Si ha virtualizado aplicaciones para ahorrar costos y optimizar los recursos, recuerde que sus servidores virtualizados presentan un único punto de falla que se extiende a todas las máquinas virtuales que se ejecutan en ellos, lo que aumenta el posible impacto del tiempo de inactividad.
Según la importancia de sus aplicaciones, es posible que pueda arreglárselas con las funciones de disponibilidad integradas en su infraestructura actual o puede que necesite invertir en una solución de disponibilidad más potente y confiable, una que evite de manera proactiva el tiempo de inactividad en lugar de simplemente acelerar y simplificar la recuperación.
La regla de los nueves es la siguiente: por cada «9» que un equipo de TI pueda lograr para aumentar su disponibilidad, más podrá reducir el tiempo de inactividad y aumentar la rentabilidad del sistema. Veamos cómo se logra cada «9» adicional en la actualidad y cómo afecta al rendimiento empresarial.
La mayoría de las soluciones de disponibilidad ofrecen un tiempo de actividad del 99%, lo que puede parecer bastante bueno para la mayoría de las organizaciones hasta que se dé cuenta de que el 99% significa 87,6 horas de inactividad no planificado al año.
Muchas soluciones redundantes de hardware asequibles pueden traducirse en un tiempo de actividad del 99,9%, lo que se convierte en aproximadamente 8,76 horas de inactividad no planificado al año. Perder un día hábil de productividad al año sigue siendo demasiado para el balance final.
La tecnología de clústeres de servidores se utiliza para soluciones de alta disponibilidad con soporte de conmutación por error para un tiempo de actividad del 99,99%, lo que se traduce en 52,6 minutos de inactividad durante el año.
Las soluciones de hardware tolerantes a fallos ofrecen una disponibilidad del 99,999% o más, lo que se traduce en 5,26 minutos de inactividad no planificado al año. La tolerancia a fallos del software ofrece resultados similares al utilizar servidores estándar del sector que se ejecutan en paralelo, lo que permite que una sola aplicación funcione en dos máquinas virtuales (VM) simultáneamente. Si una máquina virtual falla, la aplicación continúa ejecutándose en la otra máquina virtual sin interrupciones ni pérdida de datos. Por lo tanto, la virtualización ofrece el quinto 9.
Lograr un tiempo de actividad de siete nueves (99,99999%) requiere prácticas de ingeniería sólidas, redundancia y mecanismos de conmutación por error para garantizar un funcionamiento continuo. Un tiempo de actividad de siete nueves indica un estado de disponibilidad casi perfecto y representa un nivel de confiabilidad extremadamente alto, lo que significa que se espera que el sistema esté operativo durante casi todo el año. Este modelo de porcentaje de tiempo de actividad equivale a un tiempo de inactividad promedio esperado del sistema de menos de 3,15 segundos por año.
Dicho todo esto, no todas las soluciones tolerantes a errores se crean de la misma manera. Algunos emulan la tolerancia a fallos, pero terminan generando mucha sobrecarga, lo que reduce el rendimiento. Necesita una verdadera tolerancia a los fallos para evitar problemas de rendimiento y cumplir con todos los requisitos de aplicaciones o servicios de misión crítica, donde incluso una interrupción breve puede tener consecuencias importantes.
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