最近、デジタルトランスフォーメーションは誰もが思い浮かぶ流行語です。しかし、クラウドやエッジコンピューティングなど、出現する多くのトレンドと同様に、定義は必ずしも明確ではありません。企業はデジタルトランスフォーメーションに向けて前進していると思っているかもしれませんが、実際に起こっているのはデジタルです 最適化。最適化はより内部的なもので業務効率を向上させますが、トランスフォーメーションはより戦略的であり、新しいデジタルビジネスモデルの構築に重点が置かれます。
企業がデジタル変革に注力すべき理由
Forbes によると、従業員は IT 部門やマーケティング部門だけでなく、あらゆるレベルでデジタルトランスフォーメーションを望んでいることが調査で明らかになっています。CEOは、デジタルトランスフォーメーションを念頭に置いて、変化に対応できる文化を構築し、雇用することを最優先事項とする必要があります。さらに、サイロ化して作業するのではなく、チームが協力して組織全体に力を与えるテクノロジーを実装する必要があります。これは 敏捷性と柔軟性を高める。エッジコンピューティングと同様に、デジタルトランスフォーメーションも脚の長いトレンドであり、今後何年にもわたってビジネスに影響を与える可能性があります。
デジタルトランスフォーメーションのトレンドセッターの特徴
デジタルトランスフォーメーション運動の最前線に立つ企業は、新しいテクノロジーを採用して成長を促すことで、より大きなイノベーションを示しています。これらの企業は、製品やサービスを機会として検討していますが、市場や顧客の好みの変化に迅速に対応できるようにするために、どのような社内システムやプロセスを導入する必要があるかも検討しています。
デジタルイノベーターは、テクノロジーと同じくらい人に焦点を当てています。チームは、独立して作業するのではなく、機能横断的で製品との連携を図る必要があります。適切な従業員の雇用は不可欠ですが、企業は現在の従業員を再教育して、新しいテクノロジーに取り組み、イノベーションとスマートなリスクテイクを重視する社内文化を作り出す必要もあります。
データはデジタルトランスフォーメーションを促進します
デジタルトランスフォーメーションの要はデータです。データは、特に製造、石油・ガス、金融サービスなどの業界において、最適化の機会を特定するために不可欠です。しかし、データの作成と収集だけでは十分ではありません。データは、実用的でなければ意味がありません。デジタルイノベーターは、デジタル最適化に注力している企業よりもデータからより多くの価値を得ています。処理能力の向上と人工知能の向上により、組織はデータ利用率を2倍または3倍にできる可能性があります。
デジタルトランスフォーメーションを採用する企業が増えるにつれ、より多くのデータが収集および分析されるだけでなく、工場や生産ラインでリアルタイムに処理されるようになります。その結果、これらの企業は、ラベル付けの間違いや不適切な温度管理などの問題を修正することで、時間、費用、製品を節約できる意思決定を行うことができます。
エッジの成長を後押ししているのは、リアルタイム処理の必要性です。エッジを使用することで、企業はすべてのデータをクラウドに送信して戻すのではなく、収集された場所の近くでデータを分析できます。エッジコンピューティングを適切に計画すれば、ネットワークを通過するデータが少なくなるため、ボトルネックが減り、インフラストラクチャを解放して、作成しているウェブの末端でより多くのコンピューティングパワーを引き出すことができます。
Stratus ノロジーズがエッジコンピューティングアプリケーションの可用性を確保
Stratus ztC Edge は、特にエッジを念頭に置いて設計されました。完全に仮想化されており、さまざまな産業またはIIoTアプリケーションを実行する最大3台の仮想マシンをサポートします。クラウドベースのセルフモニタリングサービスと組み合わせることで、ビジネスクリティカルなアプリケーションの可用性を確保できます。
