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自己適応型で完全に自律的なエッジからエンタープライズまでのコンピューティング環境が、日常業務において見えなくなる未来を想像してみてください。すべての資産が接続され、重要なシステムをシームレスに制御すると同時に、ビジネス成果を向上させる実用的なデータを提供します。
自己適応型で完全に自律的なエッジからエンタープライズまでのコンピューティング環境が、日常業務において見えなくなる未来を想像してみてください。すべての資産は接続され、重要なシステムをシームレスに制御すると同時に、ビジネス成果を向上させる実用的なデータを提供します。
ゼロタッチコンピューティングで40年以上の経験を持つStratus、エッジコンピューティング5Iの成熟度モデルを開発しました。これは、エッジコンピューティングへの道のりの現状を把握するのに役立つツールであり、運用上、財務上、評判上のリスクを最小限に抑えながら、使いやすく保護された自律的なインフラストラクチャを実現するのに役立つロードマップを提供します。
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エッジコンピューティング成熟度モデルは、エッジコンピューティングの進歩を「孤立」、「情報に基づく」、「洞察力がある」、「インテリジェント」、「見えない」の5つのカテゴリに分類したマトリックスです。各カテゴリーでは、お客様の能力、プロセス、人的努力、技術を評価します。
今日は、成熟度モデルマトリックスの最初の2つのレベル、「隔離」と「情報に基づく」について見ていきます。多くの人にとって、エッジコンピューティングへの旅の出発点は孤立です。このレベルの機能には、固定運用と時間ベースのメンテナンススケジュールが設定された、単一サイトにあるデジタル対応資産が含まれます。焦点は、データ収集を含め、手動で管理される個々の資産にあります。物理的資産を直接監視する必要があるため、主にビジネスのOT側の現場スタッフによる高い労働集約が必要です。テクノロジー側では、基本的な物理的セキュリティ保護手段を備えたIPC上で実行されているクローズドまたはプロプライエタリなアプリケーションでは、接続性がありません。多くの場合、これらのシステムは個々のプロジェクト要件を満たすために時間をかけて組み合わされてきましたが、状況を監視するための統合された概要やダッシュボードはありません。これにより、管理が困難になり、実用的なデータが少なくなり、リアルタイムの意思決定が制限されます。
インビジブル・エンタープライズへの道を右に一歩進むと、インフォームドになります。このレベルの機能には、1 つの場所にまとめられた接続された資産が含まれます。隔離レベルと同様に、メンテナンスは時間制限のあるスケジュールに基づいており、手動による介入が必要ですが、運用の設定にはもう少し柔軟性があります。しかし、まだ課題は残っており、多くの場合、生産性の最適化と品質の最適化の両方ではなく、どちらか一方を選択する必要があります。これは、労働ニーズが依然として非常に高く、実践的な管理と意思決定が多いためです。良い面としては、仮想サーバーがある程度のリアルタイム機能を提供することで、相互運用性が向上したことです。さらに、いくつかのセキュリティ対策(主にエアギャップ)があります。これは、マシンをインターネットに接続しない一方で、物理的に同じ場所にある他のマシンには接続できるようにすることで、データを安全に保ちます。
エッジコンピューティング成熟度モデルの最初の 2 つのレベルを見ると、目に見えない企業という目標を実際に達成するのは大変に思えるかもしれません。しかし、それをカテゴリに分類し、現在のインフラストラクチャを評価することで、段階的な計画を立てることができます。次回の記事では、成熟度モデルのインサイトフルレベルとインテリジェントレベルと、これらがインビジブル・エンタープライズの実現にどのように役立つかを見ていきます。
それまでの間、エッジコンピューティングトレンドレポートをチェックして、どの組織がエッジに向けて計画しているかを確認するか、エッジコンピューティングセルフアセスメントで同業他社とのベンチマークを行い、自分が探検家、学生、リーダー、チャンピオンかどうかを確認することを忘れないでください。
Penguinのチームは、高性能で可用性の高いHPCおよびAI エンタープライズソリューションの設計、構築、導入、管理を行い、お客様が画期的なイノベーションを実現できるよう支援しています。
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