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Imagine un futuro en el que su entorno de computación perimetral para la empresa, totalmente autónomo y con autoadaptación, pase a ser invisible para usted en sus operaciones diarias. Todos los activos están conectados y controlan sin problemas los sistemas esenciales, al tiempo que proporcionan datos procesables que mejoran los resultados empresariales.
Imagine un futuro en el que su entorno de computación perimetral para la empresa, totalmente autónomo y con autoadaptación, pase a ser invisible para usted en sus operaciones diarias. Todos los activos están conectados y controlan sin problemas los sistemas esenciales, al tiempo que proporcionan datos procesables que mejoran los resultados empresariales.
Con más de 40 años de experiencia en computación sin intervención, Stratus ha desarrollado el modelo de madurez de Edge Computing 5 I, una herramienta que puede ayudarlo a determinar en qué punto se encuentra actualmente en su viaje hacia la computación periférica y proporciona una hoja de ruta para ayudarlo a lograr una infraestructura autónoma, protegida y fácil de usar, al tiempo que minimiza los riesgos operativos, financieros y de reputación a lo largo del camino.
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El modelo de madurez de la computación periférica es una matriz que divide el progreso de la computación periférica en 5 categorías: aislada, informada, perspicaz, inteligente e invisible. En cada categoría, evaluamos sus capacidades, procesos, esfuerzo humano y tecnología.
Hoy analizaremos los dos primeros niveles de la matriz del modelo de madurez: aislado e informado. Para muchos, el punto de partida de su viaje hacia la computación periférica es el aislamiento. En este nivel, las capacidades incluyen activos habilitados digitalmente que existen en un solo sitio, con operaciones estáticas y programas de mantenimiento basados en el tiempo. La atención se centra en los activos individuales que se administran manualmente, incluida la recopilación de datos. Requiere una alta intensidad de mano de obra con personal in situ, que proviene principalmente del lado OT de la empresa, debido a la necesidad de monitorear directamente los activos físicos. Desde el punto de vista tecnológico, no hay conectividad, ya que las aplicaciones cerradas o propietarias se ejecutan en IPC con medidas de seguridad física básicas. A menudo, estos sistemas se han ido uniendo a lo largo del tiempo para cumplir con los requisitos individuales de los proyectos, pero no hay una visión general consolidada o un panel para monitorear el estado. Esto dificulta la administración, produce menos datos procesables y limita la toma de decisiones en tiempo real.
Un paso a la derecha en el camino hacia la Empresa Invisible es Informed. En este nivel, las capacidades incluyen activos conectados agrupados en una sola ubicación. Al igual que en el nivel aislado, el mantenimiento sigue basándose en un cronograma cronometrado y requiere una intervención manual, pero hay un poco más de flexibilidad en la configuración operativa. Sin embargo, todavía hay desafíos y, a menudo, hay que elegir entre optimizar la productividad o la calidad, no ambas. Esto se debe al hecho de que las necesidades laborales siguen siendo bastante altas, con mucha gestión práctica y toma de decisiones. El lado positivo es que hay más interoperabilidad, ya que los servidores virtualizados proporcionan algunas capacidades en tiempo real. Además, existen algunas medidas de seguridad, principalmente airgap, que mantienen los datos seguros al no conectar las máquinas a Internet y, al mismo tiempo, permitirles conectarse a otras máquinas en la misma ubicación física.
Al observar estos dos primeros niveles del modelo de madurez de la computación perimetral, puede parecer abrumador lograr realmente el objetivo de una empresa invisible. Sin embargo, si lo divide en categorías y evalúa su infraestructura actual, puede desarrollar un plan paso a paso. En nuestra próxima entrega, analizaremos los niveles perspicaces e inteligentes del modelo de madurez y cómo pueden ayudarlo a lograr la empresa invisible.
Mientras tanto, no olvides consultar nuestro informe sobre tendencias de computación perimetral para ver qué organizaciones están planificando para la periferia, o compararte con las de tus pares con nuestra autoevaluación de computación perimetral y comprobar si eres un explorador, un estudiante, un líder o un campeón.
En Penguin, nuestro equipo diseña, construye, implementa y administra soluciones empresariales de HPC e IA de alto rendimiento y alta disponibilidad, lo que permite a los clientes lograr sus innovaciones revolucionarias.
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