边缘计算在制药、医疗设备和生物技术制造中的商业价值
在不断变化的生命科学领域，各组织一直在寻找提高运营效率的方法。随着工业4.0概念帮助制药、生物技术和医疗器械公司定义其战略，制造过程的数字化转型已成为关键优先事项。[1]
这些战略的首要任务是整合IT/运营技术（OT），以全面了解流程、员工队伍和设备。在这篇博客文章中，我将探讨边缘计算在IT/OT集成中的推动作用，以及它在释放运营效率和推动不同生命科学业务职能部门变革性增长方面的潜力。
弹性且安全的边缘计算基础设施可提供更好的运营见解
根据IDC最近的一项调查，超过40％的生命科学组织报告说，通过增强边缘数据的可访问性，运营决策有了显著改善。边缘计算正在成为利用快速增长的运营数据量价值的关键工具。[2] 边缘计算使分析、计算和存储更接近数据生成源，从而实现运营的实时自动化和管理。
为了提供能够响应特定安全要求并降低与设备故障或网络攻击相关的停机风险的弹性基础架构，生命科学IT高管正在寻找容错平台来管理和存储其边缘数据。这种方法促进了制造设备、工业过程控制系统、质量管理解决方案和企业应用程序之间的数据集成和交换，同时还确保了数据受到保护和可用。
由于生命科学制造通常跨越多条生产线和地点，因此边缘计算平台有助于管理大量设备和数据，确保一致性、系统性能和同步。
从 IT 项目到战略计划
不应将边缘计算仅仅视为一个 IT 项目，它也是生命科学组织数字化转型战略的关键推动力。超过80％的生命科学组织正在投资边缘，因为他们认识到边缘有潜力克服与数据孤岛和运营可见度差相关的挑战。[3] 通过提供从边缘到企业的统一实时视图，边缘计算平台有助于为以数据为中心的现代制造模式奠定基础，这与全球生命科学组织共同追求卓越运营的重中之重相一致。[4]
对边缘计算平台的战略投资可为各种角色、职能和业务需求带来收益。工艺工程师可以利用这些平台来验证和记录生产线和 OT 的变化，从而确保准确性、安全性和效率。
边缘计算解决方案提供的实时信息使生产技术人员能够遵循标准操作程序、监控关键参数、识别偏差并立即启动纠正措施。这可确保制造过程顺利运行并符合 GMP 指南。
边缘计算还可以为数据提供审计跟踪，使组织能够将数据从源头追踪到目的地。在生命科学等受监管的行业中，这种能力对于确保数据完整性、证明合规性以及保持对制造过程的信任至关重要。
边缘计算可以在从以合规为中心的文化向注重质量的文化过渡中发挥重要作用。因此，在整个产品生命周期中采用以质量为基础的设计方法得以实现。例如，边缘计算通过支持实时数据分析为过程分析技术 (PAT) 提供支持。这减少了对手动分析的依赖，提高了过程监控的准确性，并促进了质量保证和质量控制团队采用实时发布测试。
通过利用车间技术，边缘计算可以即时生成分析读数，识别趋势，并向质量管理系统提供数据。这样不仅可以将数据用于回顾性分析，还可以用于预测模型，从而改善生产过程和控制系统。
赋予高管权力，提高公司绩效
通过促进实时数据洞察、提高数据质量和缩短响应时间，边缘计算在生命科学组织的车间和顶层之间建立了重要的战略联系。C 级高管可以获得支持短期和长期决策的优质信息。实时监控可降低与设备故障、停机、质量下降和产品召回相关的风险。
此外，边缘计算使预测分析的使用成为可能，有助于进行需求预测，以优化生产线并提高产品可用性。这些进步通过缩短上市时间、降低成本以及提高质量和盈利能力来对公司的业绩产生积极影响。
随着生命科学组织追求数字化转型以实现卓越运营并在市场上保持领先地位，边缘计算正在成为游戏规则的改变者。
在为边缘计算投资建立商业案例时，考虑这些工具可以带来的投资回报率至关重要。边缘计算为制药和生命科学高管提供了增强决策能力的机会，使他们能够做出更快、更明智的选择。
加快决策过程可以简化业务运营、提高产品质量和安全性、减少停机时间并改善整个公司的协作。作为基础堆栈的关键组成部分，边缘计算使生命科学组织能够应对可变性并保持合规性，同时具备智能制造模型所需的灵活性。
[1] IDC 欧洲健康与生命科学调查 (2022)
[2] IDC 未来运营调查 (2022)
[3] IDC 欧洲健康与生命科学调查 (2022)
[4] IDC 未来企业弹性和支出调查 (2023)
