边缘计算是IT投资的首要领域之一，特别是考虑到物联网（IoT）等公司范围的数字化转型计划。能够及时向人和事物交付和分析数据和资源的计算技术是 统称为 边缘计算。边缘计算是将计算转移到生成数据的地方，因此有助于缩短 “价值实现时间”，即从中获得的见解。
乍一看，边缘计算看起来非常同质，包括在 “核心” 之外执行的所有活动，“核心” 可能是公司范围内的主要IT（信息技术）基础架构的所在地。实际上，边缘计算是以用例和以工作负载为中心的方式排列的多层资产组合。“智能” 边缘层是核心和端点之间的关键纽带，它提供分布式计算、数据持久性和网络聚合层，并用作收集数据的中介分析。对于OT（运营技术）用例，边缘层托管驱动和控制设备，而在CT（通信技术）用例中，它甚至可以与诸如增强器和中继设备之类的通信设备接口。边缘计算基础设施缺乏行业标准和架构方法，这意味着当今大多数边缘部署本质上都是高度定制的（尽管引入诸如 “雾计算” 之类的架构叠加概念最终可能会导致拟议标准的批准）。
首席信息官和其他 IT 主管必须让其更广泛的组织和主要利益相关者做好准备，以采取必要步骤，成功部署和管理边缘计算基础架构。承认边缘计算是一项长期投资的公司通常分为以下两类：
- 很早就采用边缘计算的公司。他们已经投资了自定义或半自定义方法，并且正在逐步实现将计算移近数据所带来的商业利益。物联网的许多早期采用者都属于这一类别或
- 仍对边缘计算持谨慎态度的公司。他们正在评估在生产环境中部署边缘计算的方式、IT流程所需的变更以及如何获得长期业务收益。这些公司通常会采取涉及行业标准基础设施的方法
（注意：此分类不包括 “传统” 边缘部署，例如远程办公室和分支办公室。相反，它研究了物联网等新用例的边缘部署，以及电信服务提供商、石油和能源提供商以及零售商的边缘部署。）
对于属于第二阵营的公司，我建议在以下领域进行调查，这些领域将显著提高组织从边缘计算基础设施中获得的价值。避免任何此类做法都可能导致将支出浪费在不完整和次优的解决方案上，或者造成收入损失和额外成本，以应对因基础设施不完整或实施不当而引发的危机。
- 基础设施架构 涉及选择合适的计算平台以及连接和数据持久性。该平台必须支持裸机和虚拟化工作负载。从架构的角度来看，组织必须将边缘视为其核心的扩展。
- 资产和应用程序管理 需要控制资产蔓延，并对部署和管理 IT、OT 和 CT 应用程序进行编目。部署软件定义的基础设施解决方案，将边缘视为云
- 数据管理和治理 涉及在 Edge 生成或收集的数据的生命周期管理。必须对临时数据进行分析然后处置，并且必须保护永久数据。组织必须定义 Core-Edge-Ednpoint 数据管理范例，确保根据其价值管理数据。
- 基础设施安全 需要管理设备、用户、应用程序和数据安全。它要求根据公司治理、风险和合规政策管理边缘设备。在这里，组织可以采取多管齐下 “永不停机” 的安全方法
组织必须评估基础架构平台，例如专为边缘部署而设计的 Stratus ztC Edge，并且：
- 支持运行用于 OT 部署的分析（例如预测性资产维护）SCADA、历史记录和 HMI 应用程序
- 内置高可用性和虚拟化功能，使部署裸机、虚拟化和容器化应用程序具有成本效益。
- 具有自我管理和自我保护功能，可以在很少或没有 IT 支持的情况下进行部署。这些功能有助于减少计划外停机时间并确保关键业务工业应用程序的可用性。
- 坚固耐用，可实现真正的边缘部署，无需机架安装即可将其放置在嵌入式或远程位置，电力和冷却选项较少。
- 提供远程管理，减轻客户执行持续维护的负担，这可以由硬件供应商或托管服务提供商执行。
边缘计算构成了组织下一代基础架构的重要层面。如果在正确的环境、正确的用例、适当的架构和正确的技术投资中进行部署，它可以为公司带来巨大的好处。
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