与许多行业一样，石油和天然气也受到 COVID-19 对经济的负面影响以及相应的消费者行为变化的影响。但与其他行业不同，在不确定的经济环境中进行管理并不是前所未有的。多年来，石油和天然气行业经历了许多繁荣和萧条周期，在模拟如何从经济低迷中快速复苏方面可以成为领导者。
技术支持更快的恢复
原油需求开始反弹只是时间问题。实际上，根据有关数据 交易经济学.com，油价已基本恢复到疫情前的水平，这反映了需求和市场的乐观情绪，钻机数量和其他产量措施可能会随之增加。随着复苏的到来，寻找合格的员工可能是一项挑战，因为有些人可能在经济低迷时期离开了该行业，而另一些人已经退休。
边缘计算技术将帮助石油和天然气公司在需要增加招聘人数之前满足不断增长的需求。实现这一目标的主要方式是将应用程序迁移到操作边缘，目的是提高自主权和支持远程操作。横河电机最近发布了 向工业自主转变的前景，该调查了来自5个地区的500多名受访者，涵盖上游、中游和下游石油和天然气等行业。据估计，到2023年，这些行业的需求将反弹到COVID之前的水平，因此必须尽早进行自动化投资。
Yokagawa发现，89％的公司计划提高自动化程度，目标是提高运营效率和生产力。COVID后获得最多投资的应用程序是那些支持增强自主权的应用程序。IT 正在投资云、AI 和网络安全。还对远程服务和操作应用程序进行了投资。这些应用程序使公司能够自动执行过去需要工作人员在现场执行的任务。自动化这些任务还可以减少工人暴露于潜在危险条件（包括未来的疫情），从而提高员工的安全。
现有角色和职责将如何变化？
向增强自动化和远程操作的转变意味着现有员工的角色和职责将发生变化，未来员工的工作要求也将有所不同。Yokagawa发现，50％的现有员工需要长途旅行，40％的员工执行重复性任务，38％的员工在工作中面临危险条件。自动化、无人值守的操作可以解决这些问题，而使用边缘计算技术，质量控制、过程监控、资产监控和流程操作等任务已经越来越自动化。
边缘计算和自动化可以帮助改进的不仅仅是物理任务。通过使用数字双胞胎和 AI，无需人为干预即可完成诸如运行潜在场景之类的决策任务。近一半的受访者表示，未来3年的技术投资重点包括AI、智能传感器和机器、网络安全和大数据。
自动化和远程监控可以节省工作时间和总体成本的另一个领域是预测性维护。预测性维护使用温度、振动和吞吐量等数据，这些数据由传感器收集，然后分析是否存在任何危险信号或异常结果。然后，这些数据用于预测何时应完成维护，以避免效率下降或设备故障。
释放创新
在当今动荡的市场中，敏捷性和灵活性可以决定公司的成败。每个人都在努力弄清楚如何用更少的资源做更多的事情。边缘计算技术使组织能够最大限度地提高资产绩效，同时提高员工和资产的效率。减少需要人工监控的重复性手动任务意味着员工可以更加专注于分析业务成果，寻找创新和推动未来成功的方法。
