在今年早些时候发布的《如何克服边缘计算的四大挑战》报告中，Gartner表示，他们相信 “到2022年，50％的用作概念验证（POC）的边缘计算解决方案将无法扩展到生产用途。”这可以归因于可能的边缘计算用例种类繁多，以及许多组织刚刚开始首次实施，并未完全意识到企业内部多个系统所需的集成深度。
四大挑战：数据、多样性、位置、保护
数据
Gartner表示，“到2022年，超过一半的企业生成的数据将在数据中心或云端之外创建和处理。”而且收集的数据量每天都在增加。但是，数据只有在可用于获得见解时才有价值。在边缘收集的许多数据都与制造业等行业的资产监控有关，除非超出正常参数，否则不会对其采取行动。因此，组织面临的挑战是分析数据，并能够快速查看哪些数据需要保存，哪些可以删除。
多元化
每个组织都有不同的边缘计算需求，市场上有许多边缘技术解决方案，这带来了多种选择。部分由于这种多样性，没有共同的标准。早期的项目往往是独一无二的，需求是由特定目标驱动的。为了成功驾驭这种多样性，企业应制定长期的战略计划。
继续阅读：边缘计算成熟度模型
地点
边缘计算带来了前所未有的 IT 领域面临的挑战。可能有成千上万的联网设备需要管理，分布在各个地区。有些将位于数据中心等传统环境中，但其他许多将位于现实世界中，例如工厂车间，几乎没有IT支持，电力和连接水平也各不相同。硬件和软件的简单性是关键。
保护
由于边缘计算是一种分布式模型，因此它带来的安全问题与集中式模型截然不同。每个端点或边缘设备都可以成为恶意实体的入口点。此外，边缘设备通常位于偏远地区或恶劣的环境中，这带来了物理安全问题。这些恶劣的条件也可能意味着不可靠的网络连接。
基于这四个挑战，成功的边缘计算的关键是什么？首先，制定战略计划，从定制的利基用例开始，然后在考虑不同的需求和愿望的前提下，逐步扩展到整个组织。确保任何概念验证都表明其在安全性、存储和管理方面可以如何扩展。并确保硬件和软件得到加强，以防止安全漏洞。
要阅读完整报告和 Gartner 的建议，请免费下载《如何克服边缘计算的四大挑战》。
