En su informe «Cómo superar los cuatro principales desafíos de la computación periférica», publicado a principios de este año, Gartner afirmó que cree que «hasta 2022, el 50% de las soluciones de computación periférica que funcionaron como pruebas de concepto (PoC) no podrán escalar para su uso en producción». Esto se puede atribuir a la amplia variedad de posibles casos de uso de Edge Computing y al hecho de que muchas organizaciones recién están comenzando sus primeras implementaciones y no se dan cuenta plenamente de la profundidad de integración requerida en varios sistemas de la empresa.
Los cuatro desafíos: datos, diversidad, ubicación y protección
Datos
Gartner afirma que «para 2022, más de la mitad de los datos generados por las empresas se crearán y procesarán fuera del centro de datos o la nube». Y la cantidad de datos recopilados aumenta a diario. Sin embargo, los datos solo son valiosos cuando se pueden utilizar para obtener información. Gran parte de los datos recopilados en la periferia están relacionados con aspectos como la supervisión de activos en industrias como la fabricación y no se toman medidas al respecto a menos que estén fuera de los parámetros normales. Por lo tanto, el desafío para las organizaciones es analizar los datos y poder ver rápidamente qué datos deben guardarse y cuáles se pueden eliminar.
Diversidad
Cada organización tiene diferentes necesidades de computación perimetral y hay muchas soluciones de tecnología perimetral en el mercado, lo que conduce a una amplia diversidad de opciones. En parte debido a esta diversidad, no hay normas comunes. Los primeros proyectos tienden a ser únicos y los requisitos están impulsados por objetivos específicos. Para navegar con éxito por esta diversidad, las empresas deben desarrollar planes estratégicos a largo plazo.
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Ubicación
La computación perimetral trae consigo desafíos de una escala nunca antes vista en el mundo de TI. Es posible que haya miles de dispositivos conectados que deban gestionarse, repartidos por distintas zonas geográficas. Algunos estarán en un entorno tradicional, como un centro de datos, pero muchos otros estarán en ubicaciones del mundo real, como la planta de producción, con poco o ningún soporte de TI y con niveles variables de potencia y conectividad. La simplicidad del hardware y el software es clave.
Protección
Dado que la computación periférica es un modelo distribuido, trae consigo problemas de seguridad que son muy diferentes de los de un modelo centralizado. Cada dispositivo terminal o perimetral puede ser un punto de entrada para entidades malintencionadas. Además, los dispositivos Edge suelen estar en ubicaciones remotas o en entornos hostiles, lo que plantea problemas de seguridad física. Estas duras condiciones también pueden significar una conectividad de red poco confiable.
En función de estos cuatro desafíos, ¿cuáles son las claves del éxito de la computación periférica? En primer lugar, cree un plan estratégico que comience con casos de uso personalizados y específicos, pero que evolucione para ampliarse en toda la organización, teniendo en cuenta las diferentes necesidades y deseos. Asegúrese de que cualquier prueba de concepto muestre cómo se puede escalar en términos de seguridad, almacenamiento y administración. Y asegúrese de que el hardware y el software estén reforzados para evitar infracciones de seguridad.
Para leer el informe completo y las recomendaciones de Gartner, descargue una copia gratuita de Cómo superar los cuatro desafíos principales de la computación periférica.
