什么是边缘计算成熟度模型？
边缘计算成熟度模型是一份路线图，将您的边缘计算进度分为五个类别：孤立、知情、洞察力、智能和隐形。在每个类别中，我们都会评估您的能力、流程、人力和技术。
我们 之前发表过一篇文章 概述了如何采取措施从 “隔离” 过渡到 “知情”。在本文中，我们将讨论边缘计算之旅的下一步：富有洞察力的智能边缘计算。
边缘计算见解
对于已经从 Informed 跃升到 Insightfightful 的组织来说，互联资产现在处于预测环境中。这意味着资产正在提供有关性能和维护的数据，使运营商能够从定期更新和维护转向按需更新，从而节省不必要的工作时间。互联站点拥有多个互联资产，支持由 AI 和分析驱动的灵活运营。
在工厂层面，我们继续看到全场控制，但供应链现已完全整合。数据收集是半自动化的，使用实时分析可以将重点放在工厂的生产力和质量上，而不仅仅是二选一。
劳动强度正在降低，管理更多资产的人越来越少。OT 由 IT 支持，系统更加开放，多个供应商和系统由一个中央控制系统管理。此外，云计算以及虚拟化和容器也参与其中。
智能边缘 计算
在智能层面，我们开始看到全面的进步。现在，我们增强了人对机器的半自主系统。而且，多个场地或工厂相互连接，建立在每个地点的互联资产和系统的基础上，这些资产和系统在 Insightful 阶段进行了优化。这使操作更加灵活和动态，能够根据实时条件或需求变化进行更改。企业现在能够最大限度地提高供应链、工厂生产力和质量。
在劳动力资源方面，我们看到 IT 和 OT 团队之间的协作得到了加强，双方都理解并支持对方的需求。劳动力技能很高，每个人都可以管理许多技术资源。
智能级别的技术具有企业级分析和控制以及共享服务。通过嵌入式网络安全实现企业级连接。机器学习正在加强，云、边缘和企业系统已集成。
实现隐形企业
在我们经历边缘计算成熟度模型的前四个阶段时，我们看到了集成和连接水平的提高，并看到了这如何减少了手动流程和动手维护。在下一篇文章中，我们将探讨成熟度模型的最后阶段，看看企业如何实现隐形企业。
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