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El modelo de madurez de la computación periférica es una hoja de ruta que divide el progreso de la computación periférica en 5 categorías: aislada, informada, perspicaz, inteligente e invisible. En cada categoría, evaluamos sus capacidades, procesos, esfuerzo humano y tecnología.
El modelo de madurez de la computación periférica es una hoja de ruta que divide el progreso de la computación periférica en 5 categorías: aislada, informada, perspicaz, inteligente e invisible. En cada categoría, evaluamos sus capacidades, procesos, esfuerzo humano y tecnología.
Nosotros publicó anteriormente un artículo describiendo cómo tomar las medidas para pasar de estar aislado a estar informado. En este artículo, analizaremos los próximos pasos en el viaje hacia la computación periférica: computación periférica inteligente y perspicaz.
Para las organizaciones que han dado el salto de Informed a Insightful, los activos conectados se encuentran ahora en un entorno predictivo. Esto significa que los activos proporcionan datos sobre el rendimiento y el mantenimiento, lo que permite a los operadores pasar de las actualizaciones y el mantenimiento programados a las actualizaciones según sea necesario, lo que ahorra horas de trabajo innecesarias. Los sitios conectados tienen varios activos conectados, lo que permite realizar operaciones flexibles, impulsadas por la IA y la analítica.
A nivel de planta, seguimos viendo un control total, pero la cadena de suministro ahora está totalmente integrada. La recopilación de datos es semiautomática y el uso de análisis en tiempo real permite centrarse tanto en la productividad como en la calidad de la planta, en lugar de simplemente elegir una u otra.
La intensidad de la mano de obra está disminuyendo y hay menos personas que administran más activos. OT cuenta con el respaldo de TI y los sistemas son más abiertos, con múltiples proveedores y sistemas gestionados por un control central. Además, la computación en nube entra en juego, junto con la virtualización y los contenedores.
En el nivel inteligente, empezamos a ver avances en todos los ámbitos. Ahora tenemos sistemas semiautónomos mejorados de persona a máquina. Además, se conectan varios sitios o plantas, basándose en los activos y sistemas conectados en cada ubicación que se optimizaron en la etapa de Insight. Esto permite que las operaciones sean más flexibles y dinámicas, capaces de cambiar en respuesta a las condiciones en tiempo real o a los cambios en los requisitos. Las empresas ahora pueden maximizar las cadenas de suministro, la productividad y la calidad de las plantas.
En términos de recursos laborales, en este nivel observamos una mayor colaboración entre los equipos de TI y OT, donde cada parte entiende y apoya las necesidades de la otra. La fuerza laboral está altamente calificada y cada individuo puede administrar muchos recursos técnicos.
La tecnología a nivel inteligente presenta análisis y controles de nivel empresarial, con servicios compartidos. Hay conectividad en toda la empresa con ciberseguridad integrada. El aprendizaje automático está aumentando y los sistemas empresariales, periféricos y de nube están integrados.
A medida que avanzamos en las cuatro primeras etapas del modelo de madurez de la computación perimetral, hemos observado niveles crecientes de integración y conexión, y hemos visto cómo esto reduce los procesos manuales y el mantenimiento práctico. En nuestra próxima publicación, exploraremos la etapa final del modelo de madurez y veremos cómo las empresas pueden lograr la empresa invisible.
Para obtener más información sobre el modelo de madurez de Stratus Edge Computing, descargue su copia hoy mismo.
En Penguin, nuestro equipo diseña, construye, implementa y administra soluciones empresariales de HPC e IA de alto rendimiento y alta disponibilidad, lo que permite a los clientes lograr sus innovaciones revolucionarias.
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