大数据如何连接到物联网？此外，人工智能是最值得期待的应用领域，这两者之间有什么关系？我们将介绍使用大数据和人工智能的示例，以及进一步发展这种连接的技术。
如何使用大数据？
即使你听说过大数据这个词，你也可能不清楚它的实际使用方式。什么是大数据？你应该在哪些领域使用它？
什么是大数据
大数据通常被视为 “用于积累、分析和处理大量实时发生的结构化或非结构化数据或数据本身的技术的总称。”
更清楚地定义这一点的是所谓的三个 V 表示大数据。
预计大数据利用率的内场
那么，这些大数据预计将用于哪些领域呢？
随着物联网的发展和普及，可以从现代社会的各种事物中获得数据。您可以从工厂设备、畅销的购物以及在社交媒体上引起关注的文字等所有方面收集数据。如此大量的数据有可能创造新的价值。
特别是，大数据正在物流和生产领域引起人们的关注。通过在产品和包装上贴上集成电路标签，并将传感器安装到生产线的各个部分，可以掌握事物的流动。这些有可能提高与生产和物流相关的各种效率。
人工智能和人工智能也是最受期待的创造新价值的领域。大数据与 AI 相结合，开辟了更多可能性。在上一篇文章的生产和物流领域，通过使用AI分析收集到的数据，其效率可能比人工分析高出几倍或几十倍。
这样，通过与AI的连接，可以说大数据具有无限的可能性，因此可以考虑各种用途。
大数据与 AI 的关系和问题
大数据和 AI 之间的联系有很多可能性。那是什么关系？
大数据与 AI 之间的联系
人工智能研究由来已久，研究早在1950年代就已经开始。但是，这项研究一直延续到当今时代，在冬季的隔离墙旁多次重燃。
近年来，AI 研发的快速发展在很大程度上受到了深度学习带来的技术突破的影响。深度学习是机器学习系统之一，在该系统中，机器使用多层结构化算法自动提取和学习必要的数据。这种深度学习需要大量的原始数据才能提取必要的数据，而大数据至关重要。
这样，为了让 AI 尽可能接近预期的操作，机器必须积累学习。积累学习需要大量数据。因此，可以说大数据的发展支持了AI的发展。
大数据和 AI 的挑战
大数据与AI之间的联系开辟了巨大的可能性。但是那里仍然存在挑战。
- 安全处理大数据
大数据还涉及许多公司要求的大数据中的客户购买行为。该客户的信息通常包含各种个人信息，需要安全地处理这些信息。即使我们认为公司的个人信息泄露经常发生，也可以看出它目前仍然是一个问题。
- 能够支持大量数据的环境
物联网正在以惊人的速度传播。结果，处理的数据量也呈爆炸式增长。创建可以处理如此大量数据的环境对于利用大数据和 AI 至关重要。此外，由于实时在AI的使用中越来越重要，因此还需要处理速度。速度需要经过数据保护的流量和服务器性能才能加速
- 培训数据科学家专家
处理大数据被称为数据科学家。尽管大数据和AI时代已经到来，但日本仍缺乏数据科学家。迫切需要培训数据科学家，他们不仅需要数据分析，还需要统计和编程技能。
大数据和 AI 的示例
尽管在使用大数据和人工智能方面仍然存在挑战，但可能性是无限的，有望带来新技术。将大数据和AI相结合可以创造哪些新的可能性？
自动滚动
最受欢迎的基于人工智能的技术之一是汽车中的自动驾驶。预计自动驾驶不仅能有效预防交通事故，还能有效减少二氧化碳排放。自动驾驶最令人期待的是支持物流的卡车。劳动力短缺已成为运输行业的严重问题，预计自动驾驶将改善工作环境。
预测性维护
预防性维护是在维护机器时事先检查和修复可能需要维修的区域。预测性维护是通过利用大数据和 AI 发展起来的。AI 分析过去的维护数据，以得出故障的前兆迹象和故障发生时间。通过相应地进行维护活动，可以防止机器停机并提高生产率。
AI 播音员
AI 播音员已经活跃在世界各地。人工智能使阅读尽可能接近人们说话方式的流畅句子成为可能。它可以即时响应紧急广播，并可用于重复的公告。还值得注意的是，没有错误可说，您可以对其进行自定义，使其达到听众容易听到的语音质量和速度。
商业分析
许多公司都使用大数据和基于人工智能的销售分析和预测。使用AI进行业务分析不是对每种此类产品的分析结果，而是指明公司前进方向的咨询。通过不仅结合公司内部的数据，还结合整个社会的趋势和数据，我们预测社会的流动并呈现公司的行动。此外，随着大数据的增强，基于人工智能的业务分析正在发展到可以进行转化为人的智力活动的阶段。
进一步发展大数据和 AI 之间的关系
近年来，将大数据和人工智能之间的关系演变为更先进、更有价值的产品的技术引起了人们的关注。那是边缘计算。
边缘计算是一种将可以在边缘或现场处理的内容分开的技术，而不是将所有内容发送到云端，并将处理分为云和边缘。
您可以先在边缘对其进行优化，然后再更快地发送流量，而不是将所有数据直接发送到云端。此外，在实时性至关重要的情况下，控制所需的数据将在边缘进行处理，只有需要更精细和必要的数据才会作为大数据累积。这也提高了人工智能的学习精度，并促进了人工智能的发展。
因此，边缘计算是一项热门技术，可以提高未来大数据和AI的速度和精度。随着边缘计算的出现和发展，大数据和AI也在发展。
大数据与各种数字技术息息相关
我们介绍了大数据与AI和边缘计算之间的联系，这将进一步发展大数据。
大数据已经被用于所有领域，人们对与AI的联系寄予厚望。随着这种连接的发展，边缘计算正引起人们的关注。大数据、AI 和边缘计算，通过将这三者结合起来，更有可能进一步扩大利用范围和创造新价值。
