¿Cómo se conecta el Big Data con el IoT? Además, ¿cuál es la relación entre la IA, el campo en el que más se espera su utilización? Presentaremos ejemplos del uso de macrodatos e IA, y tecnologías que evolucionan aún más la conexión.
¿Cómo se usa Big Data?
Incluso si ha oído hablar de la palabra big data, es posible que no tenga una idea clara de cómo se usa realmente. ¿Qué es el big data y en qué campos se espera que lo utilice?
Qué es Big Data
El big data se reconoce generalmente como «un término general para las tecnologías para acumular, analizar y procesar datos estructurados o no estructurados que se producen en grandes cantidades y en tiempo real, o los datos en sí mismos».
Lo que define esto con mayor claridad es lo que se dice que son las tres V que expresan el big data.
En el campo donde se espera la utilización de Big Data
Entonces, ¿en qué campos se espera que se utilice este big data?
Con el desarrollo y la difusión del IoT, se pueden obtener datos de varias cosas en la sociedad moderna. Puede recopilar datos de todo tipo, desde equipos de fábrica, compras que se venden bien y palabras que llaman la atención en las redes sociales. Esta enorme cantidad de datos tiene el potencial de crear nuevo valor.
En particular, los macrodatos están siendo objeto de atención en los campos de la logística y la producción. Al colocar etiquetas IC en productos y paquetes y colocar sensores en varias partes de la línea de producción, es posible captar el flujo de las cosas. Estos tienen el potencial de conducir a diversas eficiencias relacionadas con la producción y la logística.
La inteligencia artificial y la IA también son las áreas más esperadas para crear nuevo valor. Los macrodatos, combinados con la IA, abren aún más posibilidades. En los campos de producción y logística del artículo anterior, al analizar los datos recopilados con IA, puede ser varias veces o varias decenas de veces más efectivo que el análisis humano.
De esta forma, se puede decir que el big data tiene infinitas posibilidades al conectarse con la IA, por lo que se pueden considerar varios usos.
La relación entre los macrodatos y la IA y los problemas
La conexión entre el big data y la IA con muchas posibilidades. ¿Qué es esa relación?
El vínculo entre los macrodatos y la IA
La investigación en inteligencia artificial tiene una larga historia, y la investigación ya había comenzado en la década de 1950. Sin embargo, la investigación se ha llevado a cabo hasta la actualidad y se ha reavivado en la era invernal junto al muro varias veces.
El rápido desarrollo de la investigación y el desarrollo de la IA en los últimos años se ha visto muy influenciado por los avances tecnológicos provocados por el aprendizaje profundo. El aprendizaje profundo es uno de los sistemas de aprendizaje automático en los que las máquinas extraen y aprenden automáticamente los datos necesarios mediante algoritmos estructurados de varios niveles. Este aprendizaje profundo requiere una gran cantidad de datos sin procesar antes de extraer los datos necesarios, y el big data es esencial.
De esta forma, para que la IA se acerque lo más posible a la operación esperada, la máquina debe acumular aprendizaje. Se necesitan muchos datos para acumular el aprendizaje. Por este motivo, se puede decir que el desarrollo del big data apoyó la evolución de la IA.
Desafíos de Big Data e IA
El vínculo entre los macrodatos y la IA ha abierto grandes posibilidades. Sin embargo, todavía hay desafíos en ese sentido.
- Manejo seguro de big data
El big data también tiene que ver con el comportamiento de compra de los clientes en el big data que exigen muchas empresas. La información de este cliente a menudo contiene una variedad de información personal y requiere la seguridad de manejarla de manera segura. Incluso si tenemos en cuenta que la filtración de información personal por parte de las empresas ocurre con regularidad, se puede observar que sigue siendo un problema en la actualidad.
- Un entorno capaz de soportar grandes cantidades de datos
El IoT se está extendiendo a una velocidad terrible. Como resultado, la cantidad de datos manejados también se está disparando. La creación de un entorno que pueda gestionar esta enorme cantidad de datos es esencial para la utilización de los macrodatos y la IA. Además, dado que la importancia del tiempo real está aumentando en el uso de la IA, también se requiere velocidad de procesamiento. La velocidad requiere tráfico a prueba de datos y rendimiento del servidor para acelerar
- Formación de científicos de datos y expertos
Los científicos de datos que se ocupan del big data se denominan científicos de datos. A pesar del advenimiento de una era de big data e IA, hay escasez de científicos de datos en Japón. Existe una necesidad urgente de capacitar a los científicos de datos que son necesarios no solo para el análisis de datos, sino también para las habilidades de estadística y programación.
Ejemplos de big data e IA
Si bien aún existen desafíos en el uso del big data y la IA, las posibilidades son infinitas y se espera que conduzcan a nuevas tecnologías. ¿Cuáles son las nuevas posibilidades que se pueden crear al combinar big data e IA?
Laminación automática
Una de las tecnologías basadas en la inteligencia artificial más populares es la conducción autónoma en automóviles. Se espera que la conducción autónoma sea eficaz no solo para prevenir accidentes de tráfico, sino también para reducir las emisiones de CO2. Lo más esperado de la conducción autónoma son los camiones que apoyan la logística. La escasez de mano de obra se ha convertido en un problema grave en la industria del transporte, y se espera que la conducción autónoma conduzca a mejoras en el entorno laboral.
Mantenimiento predictivo
El mantenimiento preventivo consiste en inspeccionar y reparar las áreas que probablemente necesiten ser reparadas con antelación durante el mantenimiento de las máquinas. El mantenimiento predictivo ha evolucionado mediante la utilización de macrodatos e IA. La IA analiza los datos de mantenimiento anteriores para deducir las señales precursoras de la falla y el momento de la falla. Al llevar a cabo las actividades de mantenimiento en consecuencia, es posible evitar que la máquina se detenga y aumentar la productividad.
Locutor de IA
Los locutores de IA ya están activos en todo el mundo. Ai está haciendo posible leer frases fluidas que se acerquen lo más posible a la forma de hablar de las personas. Puede responder instantáneamente a las transmisiones de emergencia y puede usarse en anuncios repetidos. También vale la pena señalar que no hay errores que decir y que puedes personalizarlo para que la calidad y velocidad de voz sean fáciles de escuchar para tu audiencia.
Analítica empresarial
Muchas empresas utilizan el análisis y la previsión de ventas basados en macrodatos e inteligencia artificial. El análisis empresarial mediante IA no es el resultado del análisis de cada uno de esos productos, sino también la consultoría que muestra el camino a seguir como empresa. Al combinar no solo los datos de la empresa, sino también las tendencias y los datos de la sociedad en su conjunto, predecimos el flujo de la sociedad y presentamos las acciones de la empresa. Además, con la mejora de los macrodatos, el análisis empresarial basado en la inteligencia artificial está evolucionando hasta el punto de poder llevar a cabo actividades intelectuales que se transforman en personas.
Seguir evolucionando la relación entre Big Data e IA
En los últimos años, han llamado la atención las tecnologías que convierten la relación entre los macrodatos y la IA en productos más avanzados y valiosos. Eso es computación perimetral.
La computación perimetral es una tecnología que separa lo que se puede procesar en el borde o en el campo, en lugar de enviarlo todo a la nube, y divide el procesamiento entre la nube y el borde.
En lugar de enviar todos los datos directamente a la nube, puede optimizarlos en el borde antes de enviar el tráfico más rápido. Además, los datos necesarios para el control cuando el tiempo real es fundamental se procesan en el borde, y solo los datos que necesitan ser más refinados y necesarios se acumulan como big data. Esto también mejora la precisión del aprendizaje de la IA y contribuye a la evolución de la IA.
De esta manera, la computación perimetral es una tecnología de moda que mejora la velocidad y la precisión en el futuro de los macrodatos y la IA. Con el advenimiento y la evolución de la computación perimetral, los macrodatos y la IA también han evolucionado.
El Big Data está vinculado a una variedad de tecnologías digitales
Introdujimos la conexión entre los macrodatos y la IA y la computación perimetral que la evolucionará aún más.
El big data ya se está utilizando en todos los campos y hay grandes expectativas en cuanto a la conexión con la IA. La computación periférica está atrayendo la atención como una evolución de esa conexión. Big Data, IA y computación perimetral: al combinar estos tres, existe una mayor posibilidad de ampliar aún más el rango de utilización y crear nuevo valor.
