Centros de datos de IA y HPC
Soluciones tolerantes a fallos
Memoria integrada
Con más de cuatro millones de módulos de memoria distribuidos con confiabilidad y rendimiento comprobados a largo plazo, el exhaustivo proceso de análisis de memoria de Zefr® simula las condiciones más exigentes del mundo real.
La memoria de alta confiabilidad de Zefr es una solución innovadora diseñada para abordar la necesidad crítica de un funcionamiento ininterrumpido en entornos informáticos con uso intensivo de datos. Esta tecnología patentada emplea un proceso de selección único que elimina más del 90% de las fallas de confiabilidad de la memoria, optimizando los subsistemas de memoria para lograr el máximo tiempo de actividad.
Al identificar y filtrar los componentes marginales que pueden comprometer la confiabilidad de la memoria, la memoria Zefr reduce significativamente los retrasos y errores de inicio del sistema que pueden provocar ineficiencias, mayores costos de mantenimiento y menores tasas de rendimiento del sistema. Esta solución de memoria avanzada se ha probado rigurosamente en condiciones reales para garantizar los niveles más altos de tiempo de actividad y confiabilidad del sector.
La memoria Zefr está diseñada específicamente para cumplir con los exigentes requisitos de los centros de datos, los hiperescaladores, las plataformas de computación de alto rendimiento (HPC) y otros entornos que ejecutan aplicaciones de memoria de gran tamaño y dependen de un funcionamiento continuo.
Un proceso de grabación cuidadosamente calibrado logra un equilibrio crítico entre las pruebas rigurosas y el rendimiento en el mundo real. Este proceso se basa en numerosos datos y modelos de pruebas de campo, lo que garantiza que los módulos se estresen hasta alcanzar sus umbrales máximos y, al mismo tiempo, reflejen las condiciones de funcionamiento normales a lo largo de su vida útil. La duración de la instalación se determina meticulosamente para identificar con seguridad todas las posibles fallas, lo que reduce significativamente los problemas de implementación.
Al integrar la memoria Zefr de SMART Modular, los diseñadores de sistemas y los usuarios finales pueden esperar un rendimiento informático mejorado y un aumento significativo de la confiabilidad general del sistema.
La memoria Zefr es particularmente valiosa para las aplicaciones que requieren períodos prolongados de computación ininterrumpida, como la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML), las simulaciones y las bases de datos en memoria. Permite que los algoritmos complejos y los procesos con uso intensivo de datos se ejecuten hasta su finalización sin interrupciones ni reinicios que requieren mucho tiempo, preservando así los valiosos recursos y manteniendo la eficiencia operativa.
Los scripts y programas de prueba utilizan aleatoriamente toda la matriz de memoria con una cobertura superior al 98% y un consumo de energía un 35% mayor que los programas de prueba de memoria estándar. Los módulos de memoria que registran incluso una sola incidencia de corrección de código de error (ECC) quedan descalificados de la clasificación de Zefr.
Las pruebas realizadas en placas madre Intel o AMD reales garantizan que solo se seleccionen los módulos de memoria en línea (DIMM) duales que funcionan en sistemas reales.
Las pruebas a altas velocidades garantizan que solo se seleccionen los DIMM con márgenes de temporización sólidos.
Los DIMM con dispositivos susceptibles a la mortalidad infantil debido a una variedad de mecanismos de falla, como la migración de metales, se examinan a medida que se prueban a una temperatura ambiente de aproximadamente 70 °C. El funcionamiento de los sistemas a esta temperatura con una utilización del 100% de la DRAM eleva la temperatura de la caja de la DRAM a +85 °C.
Las duraciones de las pruebas de siete a diez horas garantizan que los DIMM sean capaces de funcionar de forma fiable en aplicaciones que se ejecutan de forma continua durante períodos de tiempo más prolongados.
Permite el procesamiento de algoritmos en tiempo real para el análisis y la inferencia de modelos de datos a gran escala.
Facilitar la automatización de operaciones empresariales de gran volumen y el procesamiento de datos en tiempo real.
Apoya la modelización compleja de los mercados financieros, las funciones gubernamentales y el análisis de tendencias.
Mejora del rendimiento y la fiabilidad de las aplicaciones de Big Data y de uso intensivo de datos.
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