Atrás quedaron los días de las tablas escritas a mano. Los planes de producción ahora se han digitalizado y se gestionan a través de aplicaciones de PC y sistemas especializados. Debido a esto, hay demanda de sistemas de control de producción mejorados con inteligencia artificial. Entonces, ¿qué aportará la IA a la gestión de la producción? En este blog, descubra por qué las organizaciones están introduciendo la IA en la gestión de la producción, los beneficios que se derivan de ella y los ejemplos de su uso.
¿Por qué está llamando la atención la introducción de la IA en la gestión de la producción?
¿Por qué se utiliza más la tecnología de IA en la gestión de la producción? Consideremos la relación con la IA al analizar el propósito del control de la producción.
Propósito del control de producción
El control de producción supervisa las actividades de producción para garantizar la rentabilidad y la calidad. También gestiona la optimización de la «fabricación» y la «venta» de los productos, lo cual es crucial en la industria manufacturera.
Para obtener más información, lea nuestro blog sobre control de producción, control de fabricación y control de calidad.
Diferencias en la gestión de la producción, la gestión de la fabricación y el control de calidad | Stratus
Ventajas del uso de la IA para la gestión de la producción
La IA ahora se utiliza en las operaciones de gestión de la producción. Antes de la IA, había muchos problemas en la gestión de la producción que eran difíciles de resolver, incluso después de introducir un sistema de gestión de la producción. Para equilibrar las pesadas cargas de trabajo de cada departamento, las organizaciones deben dividir al personal y coordinar eficazmente entre los departamentos.
Además, las materias primas, los submateriales, los trabajos en curso y las piezas subcontratadas también están sujetos a la gestión mediante el control de producción. Es importante tener en cuenta que siempre existe el riesgo de omisiones en los arreglos y pedidos incorrectos.
Dependiendo de la industria, no es raro que las previsiones de demanda y las hipótesis sobre la tasa de defectos sean completamente impredecibles o se basen en la experiencia y la intuición.
Las tareas de gestión de la producción dependían en gran medida de la habilidad de la persona a cargo. La personalización a menudo dañaba el contenido de la obra. El uso de la IA en la gestión de la producción atrae la atención para resolver estos problemas. Un mejor control y precisión de las previsiones mejorará las operaciones de gestión de la producción. Por este motivo, se está implementando la IA para mejorar la precisión de la producción.
Entonces, ¿cuáles son los beneficios de usar la IA para la gestión de la producción? Echemos un vistazo más a fondo a los detalles.
Eliminación de la escasez de recursos humanos y la dependencia de las habilidades individuales
Las operaciones de control de producción a menudo dependen de las capacidades de la persona a cargo, lo que puede aumentar las cargas de trabajo. La escasez de recursos humanos, que padecen muchas empresas de la industria manufacturera, también está provocando un aumento de la carga de trabajo de los directores de producción.
Cuando el sistema de gestión de la producción funciona con inteligencia artificial, puede reducir la cantidad de trabajo manual que necesita el gerente. El uso de la IA ayuda a eliminar la dependencia de las habilidades individuales y reduce la carga de cada persona, eliminando la escasez de recursos humanos.
Previsión de la demanda a partir de un enorme procesamiento de información
La elaboración de planes de producción a partir de las previsiones de demanda también es una importante tarea de gestión de la producción. Se requiere un nivel de habilidad muy alto para hacer predicciones basadas tanto en la experiencia e intuición de la persona a cargo como en la información acumulada hasta el momento.
Con la introducción de la IA, es posible procesar grandes cantidades de información y datos en un corto período de tiempo, y también será posible crear patrones para partes que antes se basaban en la intuición sin motivos claros. Se puede utilizar más información para pronosticar la demanda y se puede entrenar a la IA para mejorar aún más la precisión de las previsiones.
Responda a las necesidades mediante una corrección de rumbo rápida y flexible
La era de la producción en masa de un número limitado de modelos ha terminado y las necesidades del mercado se están diversificando, de modo que solo la producción de alta mezcla y bajo volumen puede satisfacerlas.
Sin embargo, existen límites a los recursos, como el personal, la ubicación y el equipo en las fábricas que llevan a cabo la producción. No es realista preparar líneas de producción individuales para una amplia variedad de productos. Por esta razón, es necesario llevar a cabo las actividades de producción mientras se cambian los tipos de productos que se van a fabricar mediante un plan de producción detallado y un sistema de producción flexible. En respuesta a las necesidades en constante cambio, las organizaciones deben revisar el plan de producción cada vez.
Con la introducción de la IA, se puede reducir la carga de corregir el curso de la planificación de la producción y mejorar la precisión. A medida que las necesidades cambian a un ritmo acelerado, la importancia de la IA también aumenta para mantener el ritmo.
Intercambio de información preciso y en tiempo real
La información que debe compartirse con otros departamentos cambia constantemente debido a los cambios en las necesidades y a las continuas correcciones de rumbo en las operaciones de gestión de la producción.
A medida que los fabricantes siguen mejorando la eficiencia de la producción, las demoras en el intercambio de información en los procesos que requieren una gestión del ciclo de fabricación en unidades de 0,1 segundos conllevan el riesgo de generar importantes residuos. Por lo tanto, muchos sistemas de control de producción están equipados con funciones de intercambio de información y datos.
La introducción de la IA aumenta considerablemente la cantidad de información y datos que se pueden procesar. Junto con esto, aumentará la importancia del intercambio de información en tiempo real.
Cómo utilizar la IA en la gestión de la producción de su empresa
Para utilizar la IA en la gestión de la producción, es necesario introducir un sistema de gestión de la producción que incorpore la IA.
Si no ha introducido un sistema de control de producción en la actualidad, es importante considerar la posibilidad de implementar uno. Además, si ya ha introducido un sistema de gestión de la producción y no tiene previsto utilizar la IA en ese sistema, debería considerar la posibilidad de cambiar de sistema.
Hay varias decisiones que deben tomarse para implementar el nuevo sistema:
- Método de desarrollo
Compre un sistema empaquetado o desarrolle uno nuevo - Postura de introducción
¿Se administra en su propio ordenador o servidor, o se administra en la nube? - Cómo cambiar
Cómo cambiar del sistema existente
Ejemplos de gestión de la producción mediante IA
Hay algunos casos en los que las operaciones de gestión de la producción se han iniciado con IA parcial. Por ejemplo, el uso de la IA avanza en las siguientes operaciones:
IA para la planificación de la producción
La elaboración de un plan de producción puede ser una de las mayores cargas de trabajo en la gestión de la producción. Si bien los sistemas de gestión de producción convencionales pueden organizar, vincular, compartir y visualizar la información, la planificación final de la producción tuvo que hacerse manualmente.
Por ejemplo, una importante empresa alimentaria ha introducido un sistema de gestión de la producción con IA y aprovecha la IA para formular planes de producción. Un mecanismo que permite a la IA aprender la planificación de la producción por parte de los expertos en gestión de la producción calcula un plan de producción optimizado para esta empresa.
Con el aprendizaje de la IA, ahora es posible crear planes de producción con un alto grado de precisión que supera la planificación humana.
Optimice la producción y el inventario con IA
Muchos gerentes de producción tienden a mantener una gran cantidad de inventario para evitar riesgos como la escasez de productos y materiales. Esta mentalidad de aversión al riesgo también es un factor que aumenta gradualmente los costos.
Una empresa introdujo un sistema de gestión de la producción impulsado por la inteligencia artificial que logró reducir el excedente de inventario provocado por la psicología humana. La IA encuentra la cantidad de inventario óptima, lo que permite determinar la cantidad de producción y el tiempo de producción óptimos.
Previsiones de demanda y cambios de planes en respuesta a los cambios en el entorno
Las ventas de bebidas fluctúan según el clima, lo que dificulta pronosticar la demanda. Este fabricante de bebidas utiliza la IA para agilizar la gestión de la producción.
En el pasado, la previsión de la demanda, que es complicada debido a factores externos (incluido el clima), no podía ser gestionada por máquinas y se hacía según el criterio humano. Sin embargo, la introducción de la IA lo ha hecho posible, ya que ha permitido al sistema crear planes de producción que reflejen factores externos, incluido el clima.
La inspección de calidad mediante IA mejora el nivel de calidad
En el proceso de inspección, casi siempre hay trabajos que deben realizarse manualmente. El desafío es que es difícil para los inspectores realizar inspecciones con exactamente los mismos estándares. Por ejemplo, en las inspecciones visuales, hay espacio para la subjetividad y es imposible eliminar por completo las discrepancias de juicio. Además, los productos defectuosos pueden salir debido a un descuido.
Existe un caso práctico exitoso de introducción del control de calidad basado en inteligencia artificial en el proceso de inspección. La imagen capturada por el dispositivo de cámara se compara con los datos acumulados de los criterios de aceptación y la IA se utiliza para juzgar automáticamente. Esto permite emitir juicios con una precisión que supera con creces la de la inspección humana.
El progreso de la IA en la gestión de la producción
En este blog, presentamos qué tipo de cambios se pueden crear mediante la incorporación de la IA en la gestión de la producción y cómo hacer que las operaciones de gestión de la producción sean más eficientes.
La gestión de la producción es muy compleja, ya que gestiona todo lo relacionado con las actividades de producción. Se debe gestionar una gran cantidad de información y la capacidad de los trabajadores para gestionar una producción de gran variedad y bajo volumen es limitada. Por lo tanto, la atención se centra en los sistemas que combinan la IA con los sistemas de gestión de la producción para que las máquinas puedan encontrar soluciones óptimas a partir de una gran cantidad de información.
