La inteligencia artificial (IA), impulsada por la computación de alto rendimiento (HPC), se ha convertido en una herramienta esencial en una multitud de industrias, desde detectar el fraude financiero a exploración de energía a análisis de datos gubernamentales a investigación científica. En las empresas modernas, la HPC y la IA están generando una gran eficiencia y ofreciendo nuevos conocimientos.
Sin embargo, administrar estos clústeres y las configuraciones en la nube pueden ser complejas y costosas. El éxito requiere la estrategia de TI correcta. Basándose en décadas de experiencia en HPC e IA, Penguin Solutions facilita a los líderes de TI la implementación de estrategias eficaces de gestión de HPC e IA a través de nuestras herramientas y plataformas tecnológicas.
Desafíos de la IA y el HPC
La IA requiere inmensos recursos informáticos, y los obstáculos para una adopción exitosa son importantes: complejidad de la plataforma, integración, seguridad y administración de recursos. Si bien la IA ofrece innovaciones asombrosas, es increíblemente difícil administrarla, especialmente mantener el control de costos en medio de múltiples entornos híbridos y de nube.
Las fábricas de IA pueden acumular costos rápidamente. Las empresas emergentes de IA, por ejemplo, pueden gastar tanto como El 80% de su capital solo en los recursos de cómputos. Sin embargo, no se trata solo de empresas emergentes. Según Forrester, 94% de las organizaciones gastan de más de sus presupuestos en la nube. Administrarlos de manera eficiente es crucial para el éxito. Con varios usuarios poniendo en marcha clústeres, se necesita una estrategia integral que optimice las cargas de trabajo y evite errores costosos.
Una estrategia eficaz ofrece los siguientes beneficios:
1. Control, visibilidad e informes de principio a fin
La administración integral de todas las operaciones de nube híbrida es esencial.
Al utilizar la inteligencia nativa de la nube, se requiere una solución totalmente integrada para administrar los HPC (incluidos los usuarios, las máquinas virtuales, el almacenamiento, el control de acceso y la facturación) en todos sus clústeres y nubes. Esto hace posible el escalado automático y el equilibrio de carga eficiente, al tiempo que proporciona visibilidad e informes en tiempo real que ayudan a evitar costos innecesarios.
2. Especialización en clústeres para cargas de trabajo de precisión
En lugar de utilizar clústeres únicos para varias cargas de trabajo y grupos de usuarios, los administradores pueden crear clústeres personalizados que se adapten a las necesidades de las aplicaciones individuales. Los clústeres inactivos no generan costos cuando están inactivos, pero se pueden activar en cualquier momento sin interrumpir otras cargas de trabajo o actividades de los usuarios.
Los usuarios obtienen acceso rápido a los recursos que necesitan, exactamente cuando los necesitan.
3. Controles de acceso y seguridad robustos
Agregar infraestructura informática complica los desafíos de seguridad. La compatibilidad integrada para varios métodos de autenticación debe incluir:
- contraseñas
- Autenticación de dos factores
- Autenticación basada en dispositivos móviles
- Seguridad de clave privada/pública
- Integración con la infraestructura de administración de identidades empresariales
4. Gestión financiera y análisis en tiempo real
La mayoría de los entornos, si no se supervisan y optimizan constantemente, conllevan costos excesivos. Todos los clústeres y cargas de trabajo deben etiquetarse, rastrearse y administrarse. Esto proporciona información de alto nivel sobre los clústeres y las nubes, lo que le proporciona información detallada, precisa y oportuna sobre:
- Costos
- Utilización
- Contracargos
- Showbacks
5. Optimización del uso de licencias de software
Los envoltorios de flujo de trabajo de Marketplace, que facilitan la implementación y el uso rápidos de una amplia gama de software de HPC e IA comerciales y populares, podrían combinarse con capacidades de nube híbrida y clústeres dinámicos. Esta función permite optimizar el uso de las licencias y la flexibilidad de implementación, lo que le ayuda a administrar los costos sin sacrificar el rendimiento y la agilidad.
6. Colaboración entre organizaciones
Las políticas flexibles de administración de sistemas e intercambio de datos de cualquier plataforma deberían permitir a los equipos de diferentes departamentos o equipos distribuidos aprovechar los diseños de clústeres, los resultados de las investigaciones y los conjuntos de datos. Esto puede llevar a resultados más rápidos y ahorro de costes al reducir la repetición de trabajos y la duplicación de esfuerzos.
Al administrar los presupuestos a nivel de departamento, equipo o proyecto, también puede reducir los sobrecostos y las asignaciones excesivas de clústeres.
7. Reducción de la complejidad de HPC e IA
Al activar y cerrar los grupos de forma automática, se obtiene una administración de los recursos más eficaz y una utilización rentable. Supere la complejidad del HPC y la IA y optimice sus clústeres y recursos de nube con la automatización.
¿Está interesado en obtener más información? Póngase en contacto con Penguin Solutions hoy mismo para ver cómo podemos ayudar a acelerar la implementación y proporcionar controles de costos totales en IA y HPC.
