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La tecnología de detección y el IoT están introduciendo cambios en varios sectores. Con la IA y la computación perimetral vinculadas, ¿cómo evolucionará cada sector? Consideraremos la relación entre la tecnología de detección y el IoT, y la conexión entre la IA y la computación perimetral.
La tecnología de detección y la IoT están inextricablemente vinculadas entre sí, ya que se necesitan mutuamente. ¿Cómo ha cambiado la evolución de la tecnología de detección el IoT y cómo ha cambiado la evolución del IoT lo que se requiere de la tecnología de detección? Presentamos la relación entre la detección y el IoT, y los cambios en la industria provocados por la conexión entre la IA y los bordes.
Se puede decir que la tecnología de detección ha evolucionado al interactuar entre sí mediante la conexión con el IoT. ¿Qué tipo de conexión llevó a la evolución?
La tecnología de detección es una tecnología que aplica la información midiendo diversa información con sensores, digitalizándola y transmitiéndola.
Se puede decir que la tecnología de detección es una tecnología que nació al mismo tiempo que el uso de sensores, pero un cierto cambio provocó un aumento de la atención y la importancia. El cambio es la expansión del IoT en toda la sociedad.
El IoT envía información obtenida de diversas cosas a través de Internet. En este momento, la tecnología de detección desempeña un papel activo como medio para obtener información. Si comparamos el panorama general de la IoT con el de los humanos, si son los nervios y el cerebro los que transportan y procesan la información, se puede decir que las partes relacionadas con los cinco sentidos, como los ojos, los oídos, la nariz, la lengua y la piel, son tecnologías de detección.
De este modo, la tecnología de detección es indispensable para el IoT. Consulte este artículo para obtener más información sobre la relación entre la tecnología de detección y el IoT.
→ «Sofisticación y diversificación de los sensores: lo que produce la evolución de la detección»
Cuando apareció la idea del IoT, había pocos tipos de información que pudieran medirse con sensores, y los sentidos humanos eran superiores, por lo que no era práctico. Sin embargo, con la evolución de las tecnologías elementales, el IoT se ha convertido en un uso práctico. La tecnología elemental central es la tecnología de detección.
Se puede decir que la evolución de los sensores no solo ha aumentado los tipos de información que se pueden medir, sino que también ha mejorado la precisión y el valor de la información obtenida de los sensores ha aumentado. Como resultado, el IoT se ha utilizado en varios campos.
Por otro lado, a medida que aumenta el número de campos en los que se ha utilizado el IoT y se aplica a un nivel superior, también se requiere que la información que se opera allí tenga una mayor precisión y diversidad. Como resultado, se requiere una mayor evolución de la tecnología de detección.
De esta manera, la tecnología de detección y el IoT tienen el potencial de crear diversas innovaciones al avanzar mutuamente y de cambiar significativamente la sociedad en el futuro.
A medida que la detección y el IoT se vuelven más sofisticados y evolucionan entre sí, también se están produciendo cambios importantes en la industria. Los ejemplos de tres industrias son ejemplos típicos.
El vínculo entre la industria manufacturera y el IoT atrajo mucha atención debido al proyecto industrial del gobierno alemán llamado «Industria 4.0». Esto también incluye el significado de la cuarta revolución industrial y tiene como objetivo aprovechar al máximo la IoT.
Entre ellos, el más comentado fue el concepto de una nueva fábrica llamada «Smart Factory». Esta «fábrica inteligente» significa que todo tipo de equipos están conectados a Internet, y la propia fábrica se ha convertido en IoT. Se define como una nueva fábrica que mejora continuamente la mejora de los procesos empresariales, la calidad y la productividad al cambiar la forma en que se recopila, transporta y utiliza la información.
Además, nació la idea de procesar la información obtenida en el espacio físico de esta manera en el espacio digital y devolverla al espacio físico para mejorar la eficiencia. Esto se denomina sistema ciberfísico (CPS) y crea una nueva relación entre lo cibernético (digital) y lo físico (físico).
Como extensión de esto, también apareció una tecnología llamada gemelo digital. Con la información obtenida de las fábricas inteligentes en las que toda la fábrica es IoT, recrearemos una fábrica virtual en el espacio digital. Puede ejecutar estos gemelos en el espacio digital, o gemelos digitales, para predecir los desafíos que pueden surgir allí y realizar pruebas que son difíciles en el espacio físico.
Como requisito previo para dicha tecnología, es necesario el IoT de toda la fábrica y se requieren sensores en todo tipo de dispositivos y lugares. La tecnología de detección apoya la forma en que deberían ser las nuevas fábricas.
Las operaciones logísticas se dividen en términos generales en operaciones de almacén y operaciones de transporte, y la aplicación de la tecnología de detección y el IoT está progresando en ambas.
Ha habido almacenes denominados almacenes automatizados que cargan y descargan mercancías automáticamente durante mucho tiempo. Lo que se puede decir que es el sistema Evolution es un almacén de robots que aprovecha al máximo la IoT y la robótica.
En un almacén tradicional, era común que los trabajadores se movieran con el carro y realizaran trabajos de recolección. Sin embargo, en los almacenes robóticos que ya se han introducido y están en funcionamiento, el trabajo de recolección se lleva a cabo de una manera que anula la sabiduría convencional. Allí, un robot levanta un estante y lleva la mercancía a lo largo de los estantes hasta donde están los trabajadores. Los trabajadores no se mueven por el almacén, sino que reciben los productos designados de los estantes que se ponen en orden.
Para que este robot se mueva, se requieren sensores no solo en el propio robot, sino también en los pisos, las paredes y las estanterías del almacén. Se puede decir que los almacenes robóticos solo se realizan con tecnología de detección.
Por otro lado, la tecnología de conducción autónoma está atrayendo mucha atención en el negocio del transporte y la industria de la logística. El transporte de camiones sustenta más de la mitad de la logística nacional, pero en los últimos años, la escasez de mano de obra en la industria del transporte se ha agravado. Por lo tanto, la industria de la logística tiene grandes expectativas para resolver la escasez de mano de obra y mejorar la eficiencia a través de la tecnología de conducción autónoma.
La tecnología de conducción autónoma requiere no solo una tecnología de detección avanzada y el proceso de recopilación de información, como el IoT, sino también el método de procesamiento y la velocidad de la retroalimentación. Se cree que la conducción autónoma segura se logrará mediante la recopilación de información precisa mediante la tecnología de detección y la combinación de la computación de vanguardia para garantizar el rendimiento de la información en tiempo real.
También en el campo de la medicina, la tecnología de detección ya es indispensable. Se utilizan y operan varios sensores, como los sensores de frecuencia cardíaca y los sensores respiratorios, para comprender el estado del paciente. Al combinar esta tecnología de detección con la IA, también avanza la investigación sobre el diagnóstico por IA para detectar el cáncer y detectar lesiones.
También se puede decir que el monitoreo del estado físico mediante dispositivos portátiles y el diagnóstico en línea que permite a los pacientes someterse a exámenes médicos sin tener que ir al hospital son nuevas formas de atención médica que aplican la tecnología de detección y la IoT.
De esta manera, la aplicación de la tecnología de detección y el IoT avanza en el campo de la medicina y se espera que contribuya a la escasez de médicos y a la reducción de la carga de trabajo de los profesionales médicos.
Con la evolución de la IoT y la tecnología de detección de esta manera, varias industrias están cambiando su forma.
Por ejemplo, la tecnología de conducción autónoma y el diagnóstico por IA en la atención médica, que se esperan en la logística, anteriormente se consideraban «tareas que los humanos deben realizar». Sin embargo, la tecnología de detección y el IoT tienen el potencial de cambiar en gran medida la forma en que hacemos las cosas.
Una de las razones por las que este tipo de trabajo solo se podía realizar manualmente en el pasado es que había un problema con la velocidad de procesamiento de la información obtenida. Sin embargo, también hay tecnologías que están haciendo grandes avances para abordar este desafío. Eso es computación perimetral.
La computación perimetral puede ser la tecnología clave para que la tecnología de detección, el IoT y la IA desempeñen un papel activo.
Presentamos cómo se conectan la tecnología de detección, el IoT y la IA.
La tecnología de detección y el IoT son tecnologías profundamente conectadas que se requieren mutuamente. Al influirse mutuamente, cada uno de ellos ha evolucionado enormemente. Y al procesar los datos obtenidos por estos materiales mediante una IA que los utiliza como big data, el uso del IoT también está cambiando. Además, al añadir el rendimiento en tiempo real mediante la computación perimetral, la IA ha dado la posibilidad de que la IA pueda hacer cosas que antes se consideraban «imposibles sin los humanos». Juntas, estas tecnologías están llevando a la industria al siguiente nivel.
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