La computación perimetral ha estado atrayendo mucha atención positiva, especialmente con la expansión del IoT. Con frecuencia, el Edge Computing se considera lo opuesto a la nube, pero no lo es. En este blog, descubra las diferencias entre la computación periférica, la nube y la tecnología local tradicional; por qué la computación periférica atrae la atención y qué beneficios tiene.
Descripción general de la computación perimetral y por qué está ganando atención
¿Qué tipo de computación periférica está atrayendo la atención? Vamos a echar un vistazo.
Definición y concepto de Edge Computing
La computación perimetral es una arquitectura de TI abierta distribuida que realiza el procesamiento en el borde de una red informática.
«Edge» en Edge Computing significa el borde o el borde de una red informática. Si el centro de la red es un centro de datos o la nube, los dispositivos de IoT, como los teléfonos inteligentes y las tabletas, funcionan en el borde y están conectados a Internet. Al procesar los datos cerca de estos bordes, es posible presentar la carga que supone concentrarse en las rutas de red y los centros de datos. Debido a esto, hay menos latencia y más eficiencia al procesar los datos.
Se dice que la computación perimetral se caracteriza por sus capacidades de procesamiento distribuido. En lugar de enviar datos a centros de datos distantes, Edge Computing procesa los datos en el propio dispositivo o en una computadora o servidor ubicado cerca del dispositivo. El propósito es distribuir la carga y minimizar los retrasos en la comunicación mediante el procesamiento de datos cercanos.
Por qué es importante la computación perimetral
«Mantener sus datos cerca» es cada vez más importante, pero ¿por qué?
A medida que aumenta la cantidad de comunicación de datos, los datos en tiempo real son cada vez más importantes.
En plena era del IoT, la cantidad de datos que manejan varios dispositivos está aumentando de forma explosiva. Dicho esto, la velocidad de procesamiento y la respuesta requeridas también están aumentando. Se requiere un centro de datos a gran escala para gestionar una cantidad considerable de datos, pero es más eficiente centralizar el procesamiento en una ubicación en lugar de tener centros de datos en cada ubicación. Esta es una de las razones por las que la computación en nube se ha vuelto popular.
Sin embargo, es inevitable que haya algún retraso a la hora de enviar datos a la nube a través de Internet, procesarlos y devolverlos.
La tecnología de sensores para robots y equipos industriales evoluciona día a día, y ahora es posible capturar con precisión una situación en cualquier momento. Sin embargo, si hay un lapso de tiempo entre el procesamiento de los datos y la respuesta, la tecnología de detección sofisticada carecerá de sentido.
Se requiere una IoT de alta precisión para los dispositivos que realizan movimientos precisos y complejos. Para responder a esto, es necesario intercambiar información y datos lo más cerca posible del tiempo real. La computación periférica, que hace que esto sea posible, está atrayendo la atención como una tecnología necesaria para que el IoT pase a la siguiente etapa.
Diferencia con MEC
En los últimos años, la MEC (computación periférica de acceso múltiple) ha surgido como una nueva forma de computación perimetral.
MEC es una evolución de la computación perimetral para las comunicaciones móviles y ha llamado la atención como una gran herramienta para la utilización de 5G.
El 5G es un estándar de comunicación que cumple con los requisitos de gran capacidad, alta velocidad, baja latencia y conexiones múltiples. Al combinar esto con la computación perimetral, la carga de la red se puede distribuir y reducir, y el rendimiento del 5G se puede aprovechar aún más.
El papel de la periferia visto desde los métodos de procesamiento de datos. Diferencias entre la nube y las instalaciones
Entonces, ¿qué es exactamente la «ventaja» en la computación perimetral? Como se mencionó anteriormente, el propósito de Edge Computing es eliminar los retrasos en las respuestas de procesamiento de datos y mejorar el rendimiento en tiempo real. Por esa razón, la información crítica se distribuye y procesa en el «borde», es decir, in situ, en lugar de en la nube.
Por esta razón, a veces se piensa que la computación periférica tiene la naturaleza opuesta a la computación en nube, que es un tipo de procesamiento centralizado. Sin embargo, en el verdadero sentido de la palabra, la nube contrasta con lo local.
Entonces, ¿en qué se diferencia la computación periférica de la informática local tradicional?
Edge Computing no procesa todos los datos en las instalaciones. Al separar lo que se puede hacer en el borde de lo que se debe enviar a la nube, es posible maximizar los beneficios de cada uno.
Cuando es necesario procesar con precisión una gran cantidad de datos o información que requiere más procesamiento en tiempo real, se hace en el borde o en las instalaciones. La información que requiere colaboración y agregación a gran escala, y que se ve menos afectada por la velocidad de procesamiento, se puede administrar sin problemas mediante el uso de la nube. Por ello, se puede decir que la forma original del Edge Computing consiste en «dividir con precisión las funciones de dónde procesar la información».
5 beneficios de la computación perimetral
¿Cuáles son los beneficios específicos de la computación perimetral? Los cinco beneficios siguientes describen las ventajas de aprovechar la computación perimetral.
- Baja latencia: procesamiento de datos en tiempo real
Al acceder a la nube, normalmente hay un desfase entre el momento en que se envían los datos y el momento en que se procesan y reciben. Este retraso de tiempo, o tiempo de retraso en la comunicación, se conoce como latencia. Con la computación perimetral y el procesamiento distribuido, se reduce la latencia. Esto reduce los retrasos en el intercambio de datos y permite el procesamiento de datos en tiempo real.
- Optimización y estabilización del tráfico
La evolución y la difusión del IoT aumentarán aún más la cantidad de comunicación de datos en el futuro. Hay predicciones de que habrá una «congestión de datos» en las rutas de comunicación y los centros de datos si todos estos datos se agregan en la nube. La congestión de datos no solo crea retrasos en la transmisión y recepción de datos, sino que también conlleva el riesgo de provocar fallos en los servicios en la nube.
Al usar Edge Computing, las organizaciones pueden reducir la cantidad de comunicación al no enviar todos los datos a la nube y procesar los datos críticos en el borde. Esto también ayuda a reducir la presión sobre el ancho de banda de la red.
La optimización y la estabilización del tráfico de datos es uno de los beneficios importantes de la computación perimetral.
- Reducción de los costos de comunicación
Al transferir una gran cantidad de datos a la nube, el costo de la transferencia de datos también aumentará debido al aumento del volumen de comunicación.
El uso combinado de Edge Computing reducirá la cantidad de datos transferidos a la nube y la cantidad de comunicación, lo que reducirá los costos de comunicación.
- Reforzar la seguridad de la información
El almacenamiento de información corporativa y personal en la nube presenta posibles riesgos de seguridad, como filtraciones o ataques externos.
La computación perimetral elimina la necesidad de enviar y recibir datos hacia y desde la nube al procesar datos en el borde, lo que ayuda a reducir el riesgo de una fuga de datos.
- Planificación de la continuidad del negocio
La computación perimetral también puede ser un BCP (plan de continuidad empresarial). ¿Qué pasa si gestiona todos sus datos en la nube y ese servicio en la nube deja de funcionar? Las empresas confían en que los datos podrían cerrar.
Con Edge Computing, las organizaciones manejan los datos críticos en el borde, lo que significa que si el servicio en la nube deja de funcionar, las operaciones continuarán.
La introducción de Edge Computing debe ser una prioridad y parte de un plan de continuidad empresarial para la recuperación y la continuación en caso de una emergencia.
Aprovechar la computación periférica tiene muchas ventajas. La clave es averiguar dónde y cómo puedes beneficiarte al máximo.
Problemas actuales de Edge Computing
Si bien el uso de Edge Computing aporta una variedad de beneficios, hay algunos obstáculos que deben superarse. Para maximizar la eficacia de la computación perimetral, se deben resolver los siguientes problemas.
Equilibrio entre rendimiento y capacidad
La computación perimetral puede acelerar el procesamiento general, pero las organizaciones deben tomar contramedidas si la potencia de procesamiento de sus dispositivos no lo admite.
El aumento de la capacidad de procesamiento de los terminales periféricos provocará un mayor consumo de energía, lo que generará la necesidad de terminales más grandes y contramedidas térmicas. Esto aumenta el costo desde la introducción hasta la operación y, si el volumen de procesamiento aumenta más adelante, puede ser necesario reemplazar el equipo.
Si no encuentra el equilibrio entre la cantidad de procesamiento en el borde y la potencia de procesamiento del terminal, puede terminar siendo ineficiente.
Fortalecimiento de la seguridad multifacética
Si bien la reducción de la cantidad de comunicación con la nube reduce los riesgos de seguridad, un desafío al que se enfrentan las organizaciones es el aumento del número de lugares en los que se debe mantener la seguridad debido al tipo de distribución.
Cuando se introduce la computación periférica y se conecta en red en varios sitios, se requiere una mejora de seguridad multifacética.
Retraso debido a la ruta de transmisión/recepción de datos
Para garantizar un rendimiento mejorado en tiempo real con Edge Computing, es necesario contar con un mecanismo para determinar si las organizaciones deben distribuir los datos en el borde o en la nube.
Si la configuración relacionada con esta decisión de clasificación no se optimiza correctamente, existe la posibilidad de que se produzca un desvío, como emitir un comando al dispositivo a través de la nube después de procesarlo en el borde.
El diseño de la ruta de comunicación de datos, la ubicación de procesamiento y el método de transmisión de comandos es crucial.
Costo inicial asociado con la computación perimetral
Para operar la computación perimetral de manera eficiente, las organizaciones necesitan instalar terminales y servidores, así como sistemas y personal para administrar esos terminales, lo que puede resultar costoso.
El costo inicial de preparar estos artículos puede ser bastante alto. Es importante comparar los beneficios de la computación periférica con el costo de la inversión para determinar el valor para su empresa.
Casos de uso de Edge Computing
La computación perimetral se usa en los siguientes campos y lugares.
Detección de anomalías en los equipos que funcionan en las fábricas
La gerencia experimentada toma decisiones intuitivas sobre el mantenimiento de los equipos y dispositivos utilizados en las fábricas, así como pronósticos futuros basados en datos anteriores.
En muchos campos de producción, el mantenimiento preventivo o predictivo es cada vez más popular, aunque en ocasiones puede generar residuos. Por ejemplo, a veces una pieza se sustituye de forma preventiva aunque todavía se pueda utilizar. Otras veces, una pieza se estropea y ya no se puede utilizar cuando se pensaba que aún estaba en buen estado.
La computación perimetral desempeña un papel importante a la hora de minimizar las desviaciones de dichas predicciones y aumentar la precisión del mantenimiento.
Los sensores conectados al equipo detectan señales de falla y notifican el mantenimiento. Se utiliza un mecanismo para juzgar el sonido específico emitido por el dispositivo, la magnitud de la vibración, etc.
Las plataformas Edge Computing recopilan datos de sonido y vibración de los sensores, los datos se envían a la nube y el análisis de big data detecta anomalías. Una vez modelados, los datos que muestran signos de anomalías se envían al borde y se notifican a quienes se encuentran en el sitio.
Inspeccione la calidad con el análisis de imágenes
En la fabricación, específicamente en los procesos que utilizan equipos de precisión, existe un mecanismo que utiliza un sistema de procesamiento de imágenes que determina si el procesamiento de la soldadura se realiza correctamente.
Cuando se realiza el trabajo manualmente, el producto terminado a menudo difiere ligeramente de un trabajador a otro, pero debe ajustarse a los valores estándar. Al analizar las imágenes de la cámara, se juzga el producto. Si está fuera del rango estándar, se notifica al administrador.
La computación perimetral se aprovecha como mecanismo tanto de evaluación como de notificación.
Sistema automático de suministro de piezas mediante AGV (vehículos guiados automatizados)
Los vehículos guiados automatizados (AGV) suministran las piezas necesarias en las plantas de fabricación en momentos específicos. Los AGV convencionales recorren rutas determinadas por cintas magnéticas u ópticas colocadas en el suelo. Aunque es extremadamente útil, es difícil cambiar el diseño de la fábrica, lo que dificulta la flexibilidad de las respuestas a los planes de producción.
Al utilizar Edge Computing y 5G, el AGV puede moverse a lo largo de una ruta establecida sin necesidad de cinta como guía. Calcula su propia posición mediante el uso de sensores, evitando automáticamente los obstáculos y posibles colisiones.
Cuando el sensor detecta una escasez de piezas necesarias en las estanterías cercanas al trabajador, el AGV lee automáticamente el código de barras o la etiqueta IC y suministra las piezas a la ubicación especificada. La IA también se utiliza para conocer el estado laboral y los datos de comportamiento del AGV, y eso mejora la precisión del transporte.
La computación periférica y el 5G se utilizan para comunicar y procesar estos datos críticos.
Una fábrica inteligente que funciona con todo tipo de datos
El propósito de las fábricas inteligentes es recopilar datos de todos los dispositivos de la fábrica y aprovechar al máximo el IoT para agilizar las operaciones.
Además del funcionamiento de los equipos, recopilamos todos los datos, como el movimiento de personas en la línea de producción, el estado del equipo de transporte y el estado del inventario de los almacenes, y conectamos esta información crítica y la utilizamos para la optimización.
Las fábricas inteligentes manejan una enorme cantidad de información, pero los retrasos en la comunicación pueden provocar retrasos y defectos en el ciclo de producción, lo que conduce directamente a una menor eficiencia de la producción.
Por esta razón, la introducción de Edge Computing en todas partes evita demoras y mantiene el funcionamiento estable de los dispositivos que funcionan en unidades de 0,1 segundos, 0,01 segundos e incluso menos.
Industrias futuras respaldadas por Edge Computing
En este blog, presentamos qué es la computación perimetral y qué pueden lograr las organizaciones al aprovecharla. A medida que el IoT adquiere más importancia en todos los sectores, han aumentado las expectativas y la atención a las oportunidades de Edge Computing. Las plataformas de Edge Computing son una herramienta esencial para apoyar el crecimiento del IoT.
Referencia:
Cuatro factores que impulsan el uso generalizado de la computación periférica | Stratus
