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エッジコンピューティングは、集中型のサーバーやクラウドではなく、データが収集および分析される物理的な場所の近くでコンピューティングが行われる分散コンピューティングモデルです。この新しいインフラストラクチャには、データを収集するセンサーとエッジサーバーが現場でリアルタイムで安全にデータを処理すると同時に、ラップトップやスマートフォンなどの他のデバイスをネットワークに接続する必要があります。
エッジコンピューティングが重要なのは、産業および企業レベルのビジネスが、業務効率を最大化し、パフォーマンスと安全性を向上させ、すべてのコアビジネスプロセスを自動化し、「常時稼働」の可用性を確保するための、新しく改良された方法を生み出すからです。これは、ビジネスのやり方のデジタルトランスフォーメーションを実現するための主要な方法です。
エッジでのコンピューティング能力を高めることは、自律システムを確立するために必要な基盤です。これにより、企業は効率と生産性を向上させると同時に、担当者が業務におけるより価値の高い活動に集中できるようになります。
エッジコンピューティングを実装する最大の利点の1つは、データを収集した場所で収集して分析できることです。これにより、データを中央サーバーまたはクラウドに送信して処理および分析する場合はすぐに特定できない可能性のある問題をすばやく検出して修正できます。データを現場に保持することで、たとえば金融機関で重要になる可能性のあるデータの移植に関連するセキュリティリスクも軽減されます。また、すべてのデータをクラウドや中央サーバーに送信するのではなく、一部のデータを現場で処理することで、帯域幅コストを削減できます。
エッジコンピューティングを成功させるには、慎重なアーキテクチャと実装が必要であり、適切な専門知識がないと難しい場合があります。データを収集して分析するサイトが多数あると、構成と監視が必要なサイトが増え、複雑さが増します。数が少なすぎると、重要なデータが失われる可能性があります。また、場所が分散していると、現場の技術担当者が少なくなり、技術者以外の運用スタッフがトラブルシューティングに呼ばれる可能性があります。これらの課題は、知識豊富なシステムインテグレーターと協力し、適切なエッジテクノロジーを使用することで対処できます。
エッジコンピューティングは分散型であるため、セキュリティリスクは集中型環境とは異なります。ファイアウォールやウイルス対策ツールなど、プライベートデータセンターやパブリッククラウドにあるセキュリティコントロールは、自動的に移行されません。専門家は、各ホストの強化、リアルタイムのネットワーク監視、データの暗号化、物理的なセキュリティ対策の追加など、いくつかの簡単な手順を推奨しています。
エッジコンピューティングはクラウドと連携して、各組織のデータ収集と分析のニーズに基づいた柔軟なソリューションを提供します。リアルタイムの収集と分析には、エッジが特定のワークロードに最適です。同時に、クラウドは大規模な分析を一元管理できます。これらを組み合わせることで、機械学習や資産パフォーマンス管理などのパフォーマンスと電力に関する取り組みについて、リアルタイムかつ長期的な洞察が得られます。
すでにハイブリッドクラウドアーキテクチャを使用している場合は、パブリッククラウドとプライベートクラウド間でデータを分割することの利点をよくご存知でしょう。エッジコンピューティングは、この既存のネットワークに追加するうえで非常に役立ちます。ビジネス目標や用途に応じて、さまざまな構成があり、すべてうまく機能します。たとえば、エッジをプライベートクラウドの代わりに使用して主要なコンピューティングの役割を果たしたり、エッジをパブリッククラウドとプライベートクラウドの両方を備えた既存のハイブリッドクラウドと組み合わせたりすることができます。
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