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La computación perimetral es un modelo de computación distribuida en el que el procesamiento informático se lleva a cabo cerca de la ubicación física en lugar de en un servidor corporativo centralizado.
La computación perimetral es un modelo de computación distribuida en el que la computación se lleva a cabo cerca de la ubicación física donde se recopilan y analizan los datos, en lugar de en un servidor centralizado o en la nube. Esta nueva infraestructura incluye sensores para recopilar datos y servidores periféricos para procesar los datos de forma segura en tiempo real in situ, a la vez que se conectan otros dispositivos, como ordenadores portátiles y teléfonos inteligentes, a la red.
La computación perimetral es importante porque crea formas nuevas y mejoradas para que las empresas de nivel industrial y empresarial maximicen la eficiencia operativa, mejoren el rendimiento y la seguridad, automaticen todos los procesos empresariales principales y garanticen una disponibilidad «siempre activa». Es un método líder para lograr la transformación digital de la forma de hacer negocios.
El aumento de la potencia informática en la periferia es la base necesaria para establecer sistemas autónomos, lo que permite a las empresas aumentar la eficiencia y la productividad y, al mismo tiempo, permitir que el personal se centre en actividades de mayor valor dentro de la operación.
Uno de los principales beneficios de implementar la computación perimetral es la capacidad de recopilar y analizar los datos donde se recopilan, detectando y corrigiendo los problemas que podrían no identificarse con la misma rapidez si los datos se enviaran a un servidor central o a la nube para su procesamiento y análisis. Mantener los datos en el sitio también reduce el riesgo de seguridad asociado con la portabilidad de datos, lo que puede ser importante en las organizaciones financieras, por ejemplo. También reduce los costos de ancho de banda al procesar algunos datos en el sitio, en lugar de enviar todos los datos a una nube o a un servidor central.
La computación periférica exitosa requiere una arquitectura e implementación cuidadosas, lo que puede ser un desafío sin la experiencia adecuada. Tener una multitud de sitios recopilando y analizando datos puede significar que es necesario configurar y monitorear más sitios, lo que aumenta la complejidad. Tener muy pocos puede significar que se pierdan datos críticos. Las ubicaciones descentralizadas también pueden significar menos personal técnico en el sitio, lo que significa que es posible que se llame al personal de operaciones no técnico para solucionar problemas. Estos desafíos se pueden abordar trabajando con integradores de sistemas expertos y utilizando la tecnología de vanguardia adecuada.
Dado que la computación periférica está distribuida, el riesgo de seguridad es diferente al de un entorno centralizado. Los controles de seguridad que se encuentran en los centros de datos privados o en las nubes públicas, como los firewalls o las herramientas antivirus, no se transfieren automáticamente. Los expertos recomiendan unos pocos pasos sencillos, como el fortalecimiento de cada host, la supervisión de la red en tiempo real, el cifrado de los datos y la adición de medidas de seguridad física.
La computación perimetral trabaja de la mano con la nube para proporcionar una solución flexible basada en las necesidades de recopilación y análisis de datos de cada organización. Para la recopilación y el análisis en tiempo real, la periferia es ideal para determinadas cargas de trabajo. Al mismo tiempo, la nube puede proporcionar una ubicación centralizada para realizar análisis a gran escala. Juntos proporcionan información en tiempo real y a largo plazo sobre el rendimiento e impulsan iniciativas como el aprendizaje automático y la gestión del rendimiento de los activos.
Si ya utiliza una arquitectura de nube híbrida, está familiarizado con las ventajas de particionar los datos entre nubes públicas y privadas. La computación perimetral puede ser una gran adición a esta red existente. Hay diferentes configuraciones y todas funcionan bien, según los objetivos y el uso de su empresa. Por ejemplo, el borde puede reemplazar a la nube privada, asumiendo la función informática principal, o puede combinar el borde con una nube híbrida existente con nubes públicas y privadas.
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