边缘计算是一种分布式计算模型，在这种模型中，计算在收集和分析数据的物理位置附近进行，而不是在集中式服务器或云端进行。这种新的基础设施包括用于收集数据的传感器和用于在现场安全地实时处理数据的边缘服务器，同时还将笔记本电脑和智能手机等其他设备连接到网络。
为什么边缘计算很重要？
边缘计算之所以重要，是因为它为工业和企业级企业创造了新的和改进的方式，以最大限度地提高运营效率，提高性能和安全性，自动化所有核心业务流程，并确保 “永不停机” 的可用性。这是实现业务方式数字化转型的主要方法。
增加边缘计算能力是建立自主系统所需的基础，使公司能够提高效率和生产力，同时使员工能够专注于运营中更高价值的活动。
边缘计算的好处是什么？
实施边缘计算的最大好处之一是能够在收集数据的地方收集和分析数据，捕获和纠正如果将数据发送到中央服务器或云端进行处理和分析可能无法快速发现的问题。将数据保存在现场还可以降低与移植数据相关的安全风险，例如，这在金融组织中可能很重要。它还通过在现场处理一些数据来降低带宽成本，而不是将所有数据发送到云端或中央服务器。
边缘计算面临哪些挑战？
成功的边缘计算需要经过深思熟虑的架构和实施，如果没有适当的专业知识，这可能是一项挑战。让大量站点收集和分析数据可能意味着需要配置和监控更多站点，从而增加了复杂性。数据太少可能意味着缺少关键数据。分散的位置也可能意味着更少的现场技术人员，这意味着可能会要求非技术操作人员进行故障排除。这些挑战可以通过与知识渊博的系统集成商合作并使用正确的技术来解决。
那么边缘安全呢？
由于边缘计算是分布式的，因此安全风险不同于集中式环境。私有数据中心或公共云中的安全控制措施，例如防火墙或防病毒工具，不会自动转移。专家建议了一些简单的步骤，包括强化每台主机、实时网络监控、加密数据和添加物理安全措施。
边缘会取代云吗？
边缘计算与云协同工作，可根据每个组织的数据收集和分析需求提供灵活的解决方案。对于实时收集和分析，边缘非常适合某些工作负载。同时，云可以为大规模分析提供集中位置。它们共同为机器学习和资产绩效管理等性能和权力计划提供了实时和长期的见解。
混合云和边缘呢？
如果你已经在使用混合云架构，那么你就熟悉了在公有云和私有云之间分区数据的好处。边缘计算可以成为现有网络的绝佳补充。有不同的配置，并且都运行良好，具体取决于您的业务目标和使用情况。例如，边缘可以取代私有云，发挥主要计算作用，或者您可以将边缘与具有公有云和私有云的现有混合云配对。
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