AI 和 HPC 数据中心
容错解决方案
集成内存
在 COVID-19 疫情期间,工程和运营领导者正在寻找实现业务连续性的方法,同时在极其动态的条件下优化峰值性能。尽管一些组织缩减了运营规模,但OT领导者实际上倾向于采用可能在不久的将来提供业务优势的新方法。
在 COVID-19 疫情期间,工程和运营领导者正在寻找实现业务连续性的方法,同时在极其动态的条件下优化峰值性能。尽管一些组织缩减了运营规模,但OT领导者实际上倾向于采用可能在不久的将来提供业务优势的新方法。
但是,这并不意味着他们对风险的承受能力会提高。安全地维护或扩展运营需要能够对关键系统进行更好、更可靠的远程和安全监控和控制的能力。但是,在我们正在经历的新常态下,重新设计他们的供应链流程或实现远程监控和控制的可能性很大。
这种新的现实表明了工业物联网(IIoT)和边缘计算的潜在优势,这些优势正在全球工业自动化项目中实现。边缘计算平台收集、组织和分析来自传感器的数据,并在现场实时处理数据,无需担心延迟,同时将关键应用程序与关键设备连接起来,实现高级远程监控和控制。
这种分布式计算模型可自动执行核心流程,并有助于确保可用性。这使制造商无论是在本地设施还是工厂层面,都能安全地远程提高运营效率和绩效,同时让有限的人员腾出时间专注于更高价值的活动。
在正常情况下,转型将包括广泛的规划和试点计划。那么,工程和运营领导者如何在确信实施正确的远程监控和控制方法的同时快速采取行动呢?
识别可以更好地作为自动化流程解决的高接触重复流程是工业自动化的基本要素。虚拟化使多个进程能够在单个平台上同时运行。这些虚拟化机器在可管理性方面带来巨大优势,同时建立了面向未来的解决方案,以支持持续的工业自动化和更大规模的数字化转型工作。
运营技术 (OT) 和信息技术 (IT) 孤岛可能会阻碍成功。IT 提供的补充技能和见解可以帮助确保成功部署并发现其他优势领域。当然,关于OT/IT融合以及组织变革和挑战,还有很多话要说。但是,当今的情况需要采取 “全力以赴” 的心态,专注于设施或工厂的即时运营需求。
选择边缘计算平台时,总拥有成本 (TCO)、服务和支持都是关键因素。Stratus和CFE Media最近进行的一项研究的近300名受访者还指出,在选择边缘计算平台时,以下五个属性至关重要。
安全高效地维护或扩展运营需要能够对关键系统进行更好、更可靠的远程和安全监控和控制的能力。借助边缘计算,生产环境和供应链可以更动态地响应需求变化。
传感器和可编程逻辑控制器 (PLC) 等支持 IIoT 的设备与由边缘计算提供支持的现代监视和控制软件结合使用可改善制造流程。这种组合使实时数据能够转化为切实可行的见解,从而在几乎不进行人为干预的情况下推动特定行动。这也为从边缘到企业以及在需要时连接云开辟了桥接的可能性。
面对充满挑战的环境,全球范围的 COVID-19 疫情要求公司和人们以不同的方式思考和行动。对于许多人来说,业务连续性的关键是保持运营水平,而我们最重要的资源——人员——却受到必要的社交距离和在家办公要求的限制。
继续投资于能够应对不断变化的客户需求的能力的公司,能够更好地管理生产变化并在任何条件下推动卓越运营。
这些公司在困难时期表现得更强。
在 Penguin,我们的团队设计、构建、部署和管理高性能、高可用性的 HPC 和 AI 企业解决方案,帮助客户实现突破性创新。
立即联系我们,让我们讨论您的基础设施解决方案项目需求。