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AMR 是一种用于制造和物流的运输机器人。AGV也被广泛用作运输设备,但是AMR和AGV有什么区别?我们将介绍 AMR 的特性和优点、适合其引入的环境、具体的实现示例以及支持 AMR 发展的技术。
自动化运输操作对于提高物流和FA(工厂自动化)的效率至关重要。AMR作为用于这种 “货物运输” 的下一代运输设备备受关注。
首先,让我们来概述一下AMR可以做什么。
AMR 是 “自主移动机器人” 的缩写,在日语中它被称为 “自动驾驶运输机器人” 或 “协作运输机器人”。它的主要特点之一是它配备了 SLAM(同步定位和映射)功能。
SLAM 是一种可以测量周围情况并估计其自身位置的函数,生成周围环境的地图和到达目的地的路线,使其能够在行驶的同时自行搜索路线。这使它能够自主旅行,自动避开人和障碍物,而AMR的一个主要特点是它可以与人协作。
AMR 通常被比作 AGV。两者有什么区别?
AGV是 “自动导引车” 的缩写,但是AMR的 “自主” 部分和AGV的 “引导” 部分之间有很大的区别。AGV基本上是通过安装某种导引器在设定的路线上运行。
另一方面,AMR 在生成自己的路线的同时自主运行。
如你所见,驾驶方法有很大的不同,但更大的区别在于它们可以协同工作。
AMR 可以在避开人员和障碍的同时做出自己的决定和运行,因此他们可以与人们共享工作环境。由于他们可以在与人相同的空间中工作,因此他们可以扮演 “通过接收和携带人们的东西来帮助人们的机器人”。
自动导引车无法避开设定路线上的人员或障碍物。可以说,它们的设计重点是 “运输东西” 的功能。
有关 AGV 的更多信息,请查看此处:
什么是 AGV(自动导引车)?类型、引入的好处、可组合的技术等 | Stratus Blog
通过实施 AMR,您可以实现以下目标:
通过使用AMR自动运输物体,可以减少以前由人类完成的运输工作所需的劳动力,重复的省力措施将节省劳动力。通过将运输工作从人类转移到 AMR,减轻了运送重物的负担,使人们能够执行更具创造性的任务。
AMR 可以准确运输大量货物,提高运输工作的效率。在人员运输货物时,所涉人员的动作和判断是主观的,无法保证准确性。通过使用AMR进行运输,可以无差异地执行运输工作,并且可以标准化。这也提高了运输工作后续过程的效率和准确性。
由于 AMR 可以自主行驶,因此无需安装像 AGV 这样的指南。此外,由于他们在旅行的同时实时确定最佳路线,因此无需教他们路线。另一个主要好处是,在引入大型设施时无需建造大型设施或进行困难的编程。
使用自动导引车时,更改行进路线需要在地板上重新安装导引带。使用AMR,无需导游,因此可以灵活地更改旅行路线。由于 AMR 会自动选择最佳出行路线,因此它们可以灵活地响应生产线布局的变化或存储位置的变化。
AGV沿着安装在地板上的引导带移动,因此如果路线上有人员或障碍物,它们将无法响应。因此,AGV的驾驶区域和人类的工作空间必须明确分开。另一方面,当AMR检测到人员或障碍物时,他们可以避开他们并前往目的地。他们可以与他人共享工作空间,并在他们旁边工作。他们可以将包裹直接放在人身边,从而减轻人们的负担并提高运输工作的效率。
尽管 AMR 可以自主运行并且对环境不挑剔,但当满足某些条件时,它们可以更有效地使用。
以下是一些环境和业务示例,在这些环境和业务中,引入AMR可以非常有效。
AMR已被引入大型邮购公司ASKUL仓库的运输业务。以前,人们会在仓库里随身携带装有手持终端的手推车来挑选物品。这种方法没有提高生产率,因此引入了AMR来提高拣货操作的效率。
当一个拣货操作完成后,下一个AMR就会出现并运送物品。这缩短了拣选操作之间的步行距离,并使人们的工作区域分开成为可能。现在,拣货员可以专注于拣货,同时卸货人员将物品从推车上卸下;这种专业化提高了工作效率。
日本通运的物流中心负责处理空调设备零件,可处理20,000多件物品,挑选工人的高工作量是一个问题。因此,他们为每 3 个采摘者引入了 5 到 7 个 AMR,并建立了一个允许他们协同工作的系统。特别是,在搬运小零件的区域,以前由手持终端和手推车占据的拾取者的双手现在可以腾出来了,这使他们能够专注于拣选工作,从而加快了工作速度。
在另一个日本通运物流仓库,对超市和家居装修中心的日用品进行分拣和分类。尽管该公司此前曾考虑引入自动导引车,但无法因安装工作而停止仓库的运营,因此该计划被放弃了。使用 AMR,只需安装电源和网络即可进行安装,无需因大规模建筑工程而停止仓库的运营。在仓库继续运营的同时,该公司在短时间内成功引入了抗菌素耐药性,预计这将是解决劳动力短缺问题的一种解决方案。
优衣库的仓库从早期就一直在积极开发自动化,但拣货工作仍然是手工完成的,问题仍然存在。这就是引入AMR机器人的地方,它配备了可以识别和灵活抓住各种类型物体的机器人手,并配备了检查功能。这不仅实现了物品的装卸和配送箱的自动化,从而提高了工作效率,而且通过无需在仓库内长途跋涉来减轻身体压力。
在装运机床的Trusco Nakayama仓库中,经常搬运重物,这会造成繁重的工作量并降低时间效率。通过引入 AMR,该公司得以实现流程间的自动化运输。通过将其与码垛机器人连接起来,该公司还成功地实现了从分拣到运输的运输工作的自动化。
Takanashi Dairy 需要安装两台输送机来运输装满的集装箱,但是很难将输送机安装在不大的工作室里。因此,他们引入了AMR来运输装满的容器。当AMR检测到有人在场时,它会停下来并移开,因此它可以继续运输集装箱,同时共享空间,而不会阻碍人们的行动。据说这使得灵活应对生产计划的变化成为可能。
机器视觉和边缘计算是 AMR 运行的基本技术,但是这两种技术与 AMR 有何关系?
机器视觉对于使 AMR 能够自主驾驶至关重要。机器视觉是一种计算机视觉,这种技术赋予了AMR通过图像处理进行自动控制的视觉和判断能力。机器视觉和 AMR 之间的关系不仅限于驾驶。AMR 还可以在运输过程中读取产品信息,并在检查过程中进行目视检查。在这些情况下,机器视觉的性能也决定了机器人的功能。随着机器视觉的发展,预计AMR的范围和精度将进一步提高。
当多个 AMR 同时运行时,控制涉及发送和接收大量数据。此外,当考虑不仅能运行而且还能使用其机器人部件执行任务的 AMR 时,需要进行更多的数据处理。在这种情况下,边缘计算有望在提高处理速度和确保可靠性方面产生重大影响。
边缘计算在网络的 “边缘”,即在靠近边缘的位置处理数据,并在必要时将其积累到云中。这种分配可以加快数据处理,确保安全,甚至将其作为大数据进行积累。将来,当更多的AMR同时运行并且需要高级任务时,不可避免地需要数据处理的速度。边缘计算可能会成为扩大AMR使用范围的必要技术。
AMR 最初是代表人类执行运输任务的车辆,但后来发展成为能够处理更复杂任务的车辆。与自动导引车不同,AMR 可以在驾驶时自动避开人和障碍物,因此人们对它们与人类合作的潜力寄予厚望。AMR 仍在开发中,预计将来能够处理更复杂的任务。到那时,可能需要更先进的外围技术,例如机器视觉和边缘计算,才能成功运行AMR。
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