尽管近年来边缘计算变得越来越明显，但与传统的云计算相比，它的噪音似乎没有那么大。但是云计算和边缘计算不能两者兼而有之，它们是互补的。本节描述了边缘计算和云计算的特性，并解释了分别构建和使用云计算和边缘计算时的注意事项。
什么是云计算？
云的字面意思是 “云”。从该图像来看，服务器的实际情况是 “在云中” 或 “云上方”，可以说最终用户代表的是一个可以在不了解服务器实际情况的情况下使用的系统。原则上，“云端之上” 有多台服务器，它们共享角色，但可以 “云端” 使用，也就是说，在最终用户一方不知情。换句话说，它是一种将多台服务器视为一台服务器的技术。
出现的背景是互联网环境的演变。可以说，互联网的发展导致了多台服务器随机出现的情况。在这种情况下，最终用户每次都必须访问每台服务器。例如，如果服务器是按功能构建的，则客户端每次访问不同的服务器时都必须输入不同的密码。但是，这对于客户机来说可能非常麻烦，管理和整合服务器已成为一项挑战。云计算解决了这个问题。
支持云计算的元素技术
支持云计算的关键组件技术包括虚拟化、分布式和安全技术。让我们来看看每种元素技术。
- 虚拟化技术
虚拟化技术是一种允许不管硬件或操作系统如何运行相同的应用程序的技术。例如，即使服务器 A 和服务器 B 的操作系统不同，如果使用虚拟化技术运行同一个应用程序，云端的最终用户也可以在不了解服务器操作系统的情况下使用云服务器。你可以使用它。构建云服务器的另一个好处是，您可以根据服务器的用途更灵活地选择操作系统和硬件。
- 分散技术
分布式技术也称为分布式处理技术。如上所述，原则上云中有多个云服务器，但这是一种以协调方式运行这些服务器的技术。如果您想通过在划分角色时进行协调来添加必要的功能，则可以添加服务器，这样您就可以构建灵活的系统。
- 安全技术
在云计算中，服务器和最终用户之间的通信在互联网上进行。在某些情况下，这可能允许第三方通过互联网查看您的通信或泄露信息。因此，安全技术非常重要。特别是，数据集中并存储在云服务器中，因此，一旦发生信息泄露，损失可能是巨大的。因此，在使用云时必须考虑如何确保安全性。
什么是边缘计算？
让我们来看看边缘计算。该过程在 “云端” 下执行，用于处理云计算的 “云端”。换句话说，目标是在离最终用户更近的地方完成流程。“Edge” 表示 “边缘”，这意味着处理在网络末端完成。通过在边缘服务器内部完成处理，可以将数据泄露到网络中，从而减轻云服务器的负担。
云计算已变得越来越普遍，并用于各种领域。但是，近年来，随着物联网的趋势，信息系统需要高速处理大量数据。为了解决这一命题，重点一直放在边缘计算上，边缘计算可以执行分布式处理。
支持边缘计算的元素技术
虽然软件技术是支撑云计算的技术的主要组成部分，但硬件元素技术在边缘计算中却很重要。其中包括可靠性技术、无线技术和实时处理技术。
- 可靠性技术
边缘服务器需要高可靠性。特别是在工业系统领域，物联网通常安装在环境条件恶劣的地方，例如工厂，因此重要的是不要停止或出现故障。因此，必须采取诸如多路复用硬件、提供冗余和仔细接地（接地）之类的措施。
- 无线技术
局域网电缆（双绞线电缆）通常主要用于普通网络，但双绞线电缆不太适合长距离传输。它对电气噪音的抵抗力也不是很强。此外，有线通信可能是复杂的布线，工厂的地板下可能没有空间安装电缆。因此，边缘服务器之间的通信以及与云服务器的通信通常主要通过无线通信（例如LPWA）进行。
- 实时处理技术
边缘服务器需要近乎实时地进行处理，因为它们会持续监控制造设备。此外，边缘服务器资源有限。因此，边缘服务器上的软件要求尽可能快地执行处理，同时尽可能减少浪费。
实施注意事项
那么，在实施云计算和边缘计算时需要记住什么呢？要点总结如下。
明确系统的范围
首先，你需要明确系统的范围。就物联网而言，使用边缘计算或云计算几乎不可能完成所有工作。因此，有必要首先详细说明要实现的函数的分配。这在成本方面也很重要。这是因为，就云计算而言，如果需要，您通常可以在以后添加功能，但是对于边缘计算，则不这样认为。特别是，后者的初始成本通常很高，因此，如果您不确定应用范围，就很难获利。
考虑一下您的系统需要的速度
云计算的速度通常足以完成一般的文书工作。此外，边缘计算最好仅在需要速度时使用。
考虑成本效益
因此，用于一般文书工作的云计算和物联网的边缘计算通常是最佳的成本效益。
把握云端和边缘的特点，建立合理的系统
到目前为止，我提到了云计算和边缘计算的特性、支持它们的基本技术以及引入它们时需要考虑的几点。如上所述，云计算不是替代方案，而是边缘计算之间的互补关系。根据其应用领域，也有不合适的区域。你应该利用云和边缘来构建一个更简化的系统。
