Si bien la computación periférica se ha vuelto cada vez más visible en los últimos años, parece menos ruidosa que la computación en nube tradicional. Sin embargo, la computación en la nube y la computación periférica no eligen una u otra, sino que se complementan entre sí. En esta sección se describen las características de la computación perimetral y la computación en nube y se explican los puntos a tener en cuenta al crear y usar la computación en nube y la computación perimetral por separado.
¿Qué es la computación en nube?
La nube significa literalmente «nube». A partir de esa imagen, la situación real del servidor es «en la nube» o «por encima de la nube», y se puede decir que el usuario final representa un sistema que se puede utilizar sin conocer la situación real del servidor. En principio, hay varios servidores «por encima de las nubes», que comparten funciones, pero pueden usarse «bajo las nubes», es decir, del lado del usuario final sin que sea consciente de ello. En otras palabras, es una tecnología que trata varios servidores como si fueran un solo servidor.
El trasfondo del surgimiento es la evolución del entorno de Internet. Se puede decir que el desarrollo de Internet ha provocado una situación en la que, como resultado, varios servidores son aleatorios. En estas situaciones, los usuarios finales deben acceder a cada servidor cada vez. Por ejemplo, si un servidor se construye por función, el cliente debe introducir una contraseña diferente cada vez que acceda a un servidor diferente. Sin embargo, esto puede resultar muy engorroso para los clientes y administrar y consolidar los servidores se ha convertido en un desafío. La computación en nube resuelve este problema.
Técnicas elementales que respaldan la computación en nube
Las tecnologías de componentes clave que respaldan la computación en nube incluyen tecnologías de virtualización, distribuidas y de seguridad. Echemos un vistazo a cada tecnología elemental.
- Tecnología de virtualización
La tecnología de virtualización es una tecnología que permite que la misma aplicación se ejecute independientemente del hardware o el sistema operativo. Por ejemplo, incluso si el servidor A y el servidor B tienen sistemas operativos diferentes, si la misma aplicación se ejecuta con tecnología de virtualización, los usuarios finales de la nube pueden usar el servidor en la nube sin conocer el sistema operativo del servidor. Puedes usarlo. Otra ventaja de crear un servidor en la nube es que puede seleccionar el sistema operativo y el hardware de manera más flexible según el propósito del servidor.
- Tecnología de dispersión
La tecnología distribuida también se denomina tecnología de procesamiento distribuido. Como se mencionó anteriormente, en principio hay varios servidores en la nube en las nubes, pero esta es una tecnología que opera estos servidores de manera coordinada. Si desea agregar las funciones necesarias coordinando y dividiendo las funciones, puede agregar un servidor para crear un sistema flexible.
- Tecnología de seguridad
En la computación en nube, la comunicación entre los servidores y los usuarios finales tiene lugar en Internet. En algunos casos, esto puede permitir que un tercero vea su comunicación o filtre información a través de Internet. Por lo tanto, la tecnología de seguridad es muy importante. En particular, los datos se concentran y almacenan en servidores en la nube, por lo que una vez que se produce una fuga de información, el daño puede ser enorme. Por este motivo, la forma de garantizar la seguridad es algo que se debe tener en cuenta a la hora de utilizar la nube.
¿Qué es la computación perimetral?
Echemos un vistazo a la computación perimetral. Este proceso se realiza «bajo las nubes» para procesar «por encima de las nubes» de la computación en nube. En otras palabras, el objetivo es completar el proceso más cerca del usuario final. «Edge» significa «edge», lo que significa que el procesamiento se completa al final de la red. Al completar el procesamiento dentro del servidor perimetral, los datos se pueden filtrar a la red y se puede reducir la carga del servidor en la nube.
La computación en nube se ha vuelto más común y se usa en una variedad de áreas. Sin embargo, en los últimos años, con la tendencia del IoT, los sistemas de información son necesarios para procesar grandes cantidades de datos a gran velocidad. Para resolver esta propuesta, la atención se ha centrado en la computación perimetral, que puede realizar un procesamiento distribuido.
Técnicas elementales que respaldan la computación periférica
Si bien la tecnología de software es el componente principal de la tecnología que sustenta la computación en nube, la tecnología elemental de hardware es importante en la computación perimetral. Estas incluyen la tecnología de confiabilidad, la tecnología inalámbrica y la tecnología de procesamiento en tiempo real.
- Tecnología de confiabilidad
Los servidores perimetrales requieren una alta confiabilidad. En particular, en el campo de los sistemas industriales, el IoT suele instalarse en lugares con condiciones ambientales severas, como fábricas, por lo que es importante no detenerse ni funcionar mal. Por lo tanto, es necesario tomar medidas como la multiplexación del hardware, el suministro de redundancia y la conexión a tierra (puesta a tierra) cuidadosa.
- Tecnología inalámbrica
Los cables LAN (cables de par trenzado) suelen utilizarse principalmente en redes normales, pero los cables de par trenzado no son adecuados para la transmisión a larga distancia. Tampoco es muy resistente al ruido eléctrico. Además, la comunicación por cable puede complicar el cableado y es posible que no haya espacio para instalar cables debajo del piso de la fábrica. Por lo tanto, la comunicación entre los servidores periféricos y la comunicación con los servidores en la nube a menudo se realiza principalmente mediante comunicación inalámbrica, como la LPWA.
- Tecnología de procesamiento en tiempo real
Los servidores perimetrales deben procesar casi en tiempo real porque supervisan constantemente los equipos de fabricación. Además, los recursos del servidor perimetral son limitados. Por lo tanto, el software de los servidores periféricos requiere que el procesamiento se realice lo más rápido posible con el menor desperdicio posible.
Consideraciones para la implementación
Entonces, ¿qué debe tener en cuenta al implementar la computación en la nube y la computación perimetral? Los puntos principales se resumen a continuación.
Aclarar el alcance del sistema
En primer lugar, debe aclarar el alcance de su sistema. En el caso del IoT, es prácticamente imposible hacer todo con la computación perimetral o la computación en nube. Por esta razón, es necesario trazar en detalle la asignación de las funciones que desea lograr primero. Esto también es importante desde el punto de vista del coste. Esto se debe a que, en el caso de la computación en nube, a menudo se pueden agregar funciones más adelante si es necesario, pero en el caso de la computación perimetral, no se considera de la misma manera. En particular, este último suele tener un coste inicial elevado, por lo que es difícil obtener beneficios si no se determina el alcance de la aplicación.
Piense en la velocidad que necesita su sistema
La velocidad de la computación en nube suele ser suficiente para el papeleo general. Además, es mejor utilizar la computación perimetral solo cuando se requiere velocidad.
Tenga en cuenta los beneficios de costo
Por esta razón, la computación en la nube para el papeleo general y la computación perimetral para IoT suelen ser las mejores ventajas en cuanto a costos.
Comprenda las características de la nube y el borde y construya un sistema racional
Hasta ahora, mencioné las características de la computación en nube y la computación periférica, las tecnologías elementales que las respaldan y los puntos a tener en cuenta al presentarlas. Como se mencionó anteriormente, la computación en nube no es una alternativa, sino una relación complementaria entre la computación de borde. También hay áreas inadecuadas según el campo en el que se apliquen. Debe contar con la nube y la periferia para crear un sistema más optimizado.
