“设备维护” 可能是公众听不见的词。工厂的生产技术部门通常负责,但这是一项维持和提高生产线生产率的举措。在这里,我们将简要解释设备维护的大纲,并介绍可以进行哪些设备维护活动。

什么是设备维护?

设备维护的定义是 “使设备性能保持在完美状态并促进正常生产的活动”。简而言之,这是一项维持生产设备性能并按计划生产不出现故障或缺陷的产品的活动。

*设备维护领域的每个术语在 JIS Z8141(日本工业标准)中有准确的定义。如果你有兴趣,请参考。

生产设施是提供生产活动的有形手段的统称。这包括机器、设备、工具和仪器,以及土地和建筑物。另一方面,由于它是一种 “物理手段”,因此不包括工人等 “人”。设备维护也称为机器维护,但从概念上讲,它几乎是相同的。

设备维护的内部翻译

设备维护大致分为 “维护活动” 和 “改进活动”。

维护活动是在设计时尽可能保持生产系统性能的活动。通常,在 “设备维护” 的情况下,通常指这种 “维护活动”。

另一方面,改进活动是修复和改善性能下降的生产系统的活动。有两种类型的产品:“改进型维护”,对现有设备进行改进和改造,使其不易损坏;以及 “预防维护”,在设备的设计阶段强调耐用性。当设备昂贵且寿命延长,或者改造或升级时,就会出现这种情况。

维护活动的内部翻译

维护活动中有 “预防性维护” 和 “后期维护”。

预防性维护是在故障之前进行维护。可以想到,它始终掌握设备和生产线的状况,并在设备发生故障之前牵手,这是件好事。或者,预防性维护包括事先了解导致故障的设备和生产线的习惯。

后期维护是指所谓的 “故障修复”。这可以认为对生产活动产生了负面影响。由于故障是突然发生的,因此有必要在故障发生后进行维护(维修)时从一无所知的状态下分析故障。这将需要时间来恢复设备和生产线,并且生产率将大大降低。因此,现代设备维护的优先主题是如何减少这种后期维护。

预防性维护的内部翻译

预防性维护包括定期维护和预测性维护。通常,我们会将这两者结合起来来维护设备。

定期维护是所谓的 “定期维护”,它按时间进行预防性维护。具体而言,在定期维护后,维护内容将记录在 “设施管理分类账” 中。如果你继续填写 “设备管理账本” 一段时间,你就会明白导致故障的设备和生产线的习惯。如果你使用它,你可以在出现问题时快速响应。正如稍后将描述的那样,最好使用专用系统来充分利用这个 “设施管理账本”。

预测性维护会持续监控设备的状况,以便在设备出现故障之前进行诊断和保持故障迹象。与定期维护的时间标准不同,进行维护的标准是设备的状态。近年来,最新技术已迅速实现这种预测性维护的自动化和智能化。这里也使用了人工智能和边缘计算。

了解有关预防性和预测性维护的更多信息。
Stratus | 预防性和预测性维护以及边缘计算

其他部门

除了迄今为止我们所看到的保护崩溃外,还有一种方法可以将集中维护和部门维护区分开。

集中维护是指专业部门(有许多生产技术部门)集中进行设备维护操作和密集的设备维护活动。通过将需要高水平专业知识的维护工作集中在一个部门,它可以有效地维护和改进设备维护技术。

部门维护是由设备部门(有许多制造部门)分配设备维护工作的一种形式。由于设备的操作部门(工厂)通常分散在不同的地理位置,因此也称为区域维护。

如果是小故障,则制造部门可以更快地修复它,如果由于严重故障而必须停止整条生产线,则高度专业化的生产技术部门必须做出回应。换句话说,制造部门和生产技术部门之间的合作关系对于设备维护活动变得很重要。

设备的总体效率是多少?

设备总效率是指实际生产效率,它从设计生产线时的目标生产效率(以节拍时间、工作时间等表示)中减去各种损失(设备损失)。

在设计生产线时,假设生产效率,但实际情况通常较低。设备维护的主要目标之一是使实际生产效率更接近设计时的水平。

设备损失的细目包括 “止损”、“性能损失” 和 “缺陷损失”。

  • 止损:停止故障、设置和调整、刀具更换、启动
  • 性能损失:滑动、巧克力停止、降低等。
  • 缺陷损失:缺陷、返工等

其中,由于设备和生产线暂时停产,“巧克力停机” 通常是生产线现场的问题。据说代表 “稍微停一下”。它也可能作为设备或生产线的一种习惯出现。尽管设备或生产线的控制系统可能溢出,或者周围的热量升高过大,操作出乎意料,但根本原因通常不清楚。

在设备和生产线制造商保证的最后一刻条件下运行时,也可能发生这种情况,例如环境条件、时间和速度。关闭设备或生产线的电源并重新启动可能会正常工作,或者如果无人值守,它可能会自动恢复。

如果巧克力的数量突然增加,基本上要保持警惕,因为这是一些严重麻烦的征兆,但是即使你寻找原因,有些东西也无法立即找到。此外,生产工程师的素质对于确定此类问题是否是 “巧克力停产” 也很重要。使用摄像头持续监控设备和生产线以感知巧克力停留的趋势也很有效。

设备的自动维护,尤其是预测性维护

智能自动预测和维护

预测性维护的一种特定且通用的方法是将传感器连接到设备上,并不断检测零件的状况。然后,如果检测结果出现异常,它会警告您,并鼓励您更换零件。边缘计算有利于收集和分析这些数据并确定正常和异常情况。特别是,放置在边缘服务器上的边缘 AI 被认为可以有效确定正常和异常情况。边缘计算的优势显而易见,它可以在离现场更近的地方立即进行处理。

设施管理账本的重要性和系统化

如前所述,设备管理账本是记录维护活动结束后何时发生故障、故障部分、故障原因、通信等的账本。它是设备维护活动中非常重要的文件,始终需要最新版本。诸如版本控制之类的文档管理是信息系统的专长,因此我想通过该系统对其进行数字化和管理,以便相关部门之间可以共享信息。

尽管设备维护看似清醒,但它非常重要

上面,我们介绍了设备维护。从陌生人的角度来看,生产技术部门等参与设备维护的人的活动似乎是 “在工厂里做某事”。但是,设备维护在提高工厂生产力和维护生产线方面起着非常重要的作用。

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