谁是社会的一员,没有听到 “质量” 这个词。日常生活中充斥着 “产品质量”、“业务质量” 和 “服务质量” 等 “质量” 信息。在这里,我们描述了质量的一般定义,特别是制造行业质量改进的基本概念,最后介绍了未来使用IT进行质量维护和改进的方法。

什么是质量?

ISO9000 将质量定义为 “一系列固有特性满足要求的程度”。换句话说,工作内容的质量。不仅在制造业,而且在服务业和销售行业,质量理念都很重要。

质量有几种类型

  • 产品质量:制造质量(产品质量)和设计质量(所需质量)
  • 工作质量:(工作质量,包括生产力和效率)
  • 服务质量:(客户的满意度如何)

即使设计质量很高,如果生产线的生产质量很低,最后也只能做低质量。生产线的制造质量跟不上设计质量。但是,将低设计质量放在制造质量高的生产线中是没有用的。由于需要实现客户满意度,因此设计质量始终很高。因此,理想的做法是始终保持较高的生产线的制造质量。

制造质量指标(生产线能力)由加工精度、吞吐量、产量等表示,但最终的质量指标是客户满意度,因为制造质量旨在实现设计质量。因此,质量的概念在销售和维护等部门也很重要。

此外,近年来,在 “黑公司” 问题、“短时间” 和 “工作方式改革” 等关键词中,平衡工作质量与客户满意度,而且还要平衡在职员工和员工的满意度(员工满意度)已变得很重要。

制造业质量改进的概念

制造业的经典质量控制概念是全面质量管理(TQM)。TQM 是一项全公司范围的计划,旨在提高管理和产品水平。全面质量管理的原则包括《目的原则》、《手段原则》和《本组织运作原则》。

此外,它的特点是 “可视化”,通过使用图表和数据图表来组织信息。前者被称为 QC 七种工具(直方图、帕累托地图等),后者是新的 QC 七种工具(箭头图方法、亲和图等)。

让我们来看看 TQM 的原则。

原来的规则是故意的

关键词是 “后处理客户”、“市场营销” 和 “质量第一”。如上所述,最终的质量指标是客户满意度,因此,如果您创建的产品能够满足客户(市场)的需求,质量就会得到改善。此外,如果减少缺陷产品的数量,产品的声誉将得到提高,这也将提高质量。可以说,明确工作目的是一项原则,因为生产部门很难看到客户的脸,而且很容易感觉到只做东西是件好事。

关于经济手段的原始规则

例如,我们通过 “工作标准化” 来稳定工作,如果出现问题,则转向 “PDCA周期” 以找到原因并 “防止再次发生”。换句话说,由于人们认为缺陷是由标准化工作中遗漏的工作造成的,因此可以通过PDCA周期找出此类工作的发生地点,并将工作恢复到标准化工作以减少缺陷的发生。

“工作标准化” 具体指 “共同化” 和 “自动化”。最重要的是划分和简化复杂的任务以减少错误。此外,如果将其划分和简化,则可以快速检测、分析问题并在问题发生时做出响应。

“PDCA 周期” 是指 P:计划(计划),D:执行(执行),C:检查(验证)A:行动(行动)代表 TQM 特定的行动指南,用于实现 “第一”,计划,尝试执行,然后验证执行结果并根据验证结果采取行动。而且,每天继续这些周期很重要。归根结底,理想的情况是,每位员工的日常行为将根据PDCA周期在不知不觉中进行。

关于组织运作的原始规则

关键词包括领导力、全民参与、强调教育和尊重人性。该原则主要适用于经理和高管。管理者需要表现出 “领导力”,推动 “全方位” 的全面质量管理。“每个人都参与其中” 的原因是,如果只有一名工人的工作质量很低,那么整个过程的质量就会被拉到那里。

换句话说,做得好的工人与其说具有良好的工作个性,不如说是一名在实际工作中 “绝对按决定去做” 的工人。但是,甚至否认这个人的人性也是一个问题。因此,“尊重人性” 很重要。而且,即使是这样的工人也需要努力在不抛弃他们的情况下进行 “教育”,并使他们尽可能接近标准。

如何使用 IT 提高 TQM 活动的效率

TQM 通过绘图和图表来组织信息,因此必须从生产线获取数据。这可以通过边缘计算实现自动化。此外,至少如果通过绘图来组织信息,则人类可以专注于分析和决策。

此外,在 TQM 中,在根据从数据获得的信息估算原因的过程中需要人工推断。到目前为止,我们曾经使用集思广益的方法做出这样的推断,但是在这里使用人工智能已成为可能。

通过将这些任务转换为 IT,可以近乎实时地连续执行迄今为止在提取检查中处于间歇性的工作。当产品数据超过标准值时,可以自动提醒您,推断原因并显示推断结果。在这种情况下,人们认为人类只需要检查和回应推断结果即可。换句话说,将有可能实现质量的维护和改进,节省劳动力。

IT的使用对于将来的质量改进是必不可少的。

我已经讨论了制造业的质量改进活动。未来的质量维护和改进活动基本上是TQM的延伸。但是,可能有一种全新的质量维护和改进活动方法,可以更好地利用IT。无论如何,在2011年代,毫无疑问,由于IT设备的发展,制造行业的质量维护和改进活动将发生巨大变化。

作者图片

相关文章

Server aisle

与专家交谈
Penguin Solutions

在 Penguin,我们的团队设计、构建、部署和管理高性能、高可用性的 HPC 和 AI 企业解决方案,帮助客户实现突破性创新。

立即联系我们,让我们讨论您的基础设施解决方案项目需求。

我们来聊聊吧