智能物流正在引起物流行业的关注，其引入正在取得进展。但是智能物流到底是什么？另外，让物流变得更智能可以达到什么样的效果？本文介绍了智能物流的意义、其普及的背景、其应用的技术以及智能物流的代表性例子。
什么是智能物流？
“智能” 一词的意思是 “聪明而复杂”。在现代社会中，它也被用来指高性能。它在物流领域也被用作 “智能物流” 的表达。智能物流是一种旨在通过首次引入IT或将其与现有系统结合来提高物流效率的系统。
物流面临各种挑战，传统方法跟不上任务处理。实际上，主要运输公司已经宣布由于劳动力短缺而推迟运营，并决定提高运费。从目前的情况来看，很明显，物流行业需要变革。
这就是为什么IT的使用引起了人们的关注。智能物流作为一种新的物流形式而诞生，它使用IT来应对各种物流挑战并努力提高效率。
为什么智能物流备受关注
近年来，物流行业出现了一些问题，需要采取措施。让我们来看看具体问题是什么。
劳动力短缺和工作条件
越来越严重的物流业劳动力短缺不仅是出生率下降和劳动力萎缩等绝对数字问题，还源于工作环境。例如，在交通部门，长时间工作和过度工作被视为问题，导致劳动力短缺。
物流行业正在努力解决这些问题，但尚未找到根本的解决方案。在努力改善工作环境、使工作方式更加灵活和创造舒适的工作场所的同时，还需要采取不同的方法。
欧共体的扩张和小包裹的交付量增加
由于使用互联网的欧共体市场迅速扩张以及消费者需求的多样化，小批量交付量正在增加。因此，物流行业将需要建立一个高效的物流系统，以在未来处理小批量交付。快递公司必须满足更详细的客户需求，例如有关如何交出包裹的详细说明和时间指定。他们还需要能够根据客户的要求顺利处理包裹收据和退货。
欧共体的扩张和小批量交付的增加正在导致与物流有关的所有流程发生变化。为了应对这些变化，需要先进的信息技术、人力资源开发和建设高效、顺畅的物流系统。
应对较短的交货时间
商品的交付时间越来越短，有些服务甚至在同一天交付。由于消费者在网上购物已变得司空见惯，因此需要在短时间内交付许多商品。更短的交货时间要求物流公司进行研究并实现更快的交付。为了实现这一目标，必须采取广泛的改进措施，例如优化交付路线和改善交付系统。缩短交货时间也可能会减少在收集和包装包裹以及准备交付等任务上花费的时间。这将要求物流公司提高工作效率。
由于手动工作，许多任务效率低下
在物流行业，仍然有许多效率低下的手动流程。特别是中小型企业，仍然有许多过时的流程，例如手动库存管理和需要多个文件的纸质运输程序。这些类型的流程容易出现人为错误，这可能导致错误的订购和交付延迟，降低客户满意度并增加成本。
引入智能物流的好处
为了解决我们迄今为止所看到的物流行业面临的问题，有必要通过利用IT来提高效率。智能物流就是这样一种方法。让我们来看看能有效解决这些问题的智能物流的具体功能。
节省劳动力、节省人力、改善工作与生活的平衡
节省劳动力是通过促进自动化和机械化以及节省人力和时间来简化工作的过程。如果能够实施节省劳动力的措施来减少一名工人所需的工作量，则可以实现节省劳动力的措施。通过引入智能物流，将提高工作效率，实现省力和省力，这将为人类工作创造更大的空间，有助于缓解劳动力短缺。此外，通过让机器执行以前由人类执行的任务，人类将能够将更多时间花在更具创造性的任务上。
这将增加工作动力，增加进一步创新的可能性。节省劳动力和劳动力节约措施的效果不仅可以缓解劳动力短缺。将有更多的人员安置空间和每个人的工作风格，这将改善员工的工作与生活平衡。如果工作与生活平衡的改善使工作环境得到改善，也将导致离职率下降，我们可以预期进一步缓解劳动力短缺。
标准化和错误预防
智能物流可自动执行任务，从而提高工作流程的一致性。机器和软件执行的任务具有很高的可重复性，并且遵循相同的设定程序。这消除了人类在执行任务时由于身体状况和注意力变化而发生的可变性，从而使标准化工作成为可能。在工作标准化的同时，自动化可以防止人为错误。这提高了工作质量，如果有可能在保持质量的同时降低产品和服务的价格，市场竞争力也将得到提高。
提高生产力并确保利润
智能物流使优化交付路线、简化库存管理和自动化任务成为可能。这可以显著减少人为错误和体力劳动造成的损失，从而提高生产率。智能物流的引入也有望改善客户服务。通过使实时检查交付状态和更改交付时间成为可能，可以提供满足客户需求的服务，也有望增加商机。
智能物流中使用的技术
以下技术应用于智能物流：
IoT
IoT 是一种将不同类型的设备连接到 Internet 并允许它们相互通信以收集、分析和共享数据的技术。它是实现所有行业（包括智能物流）智能化的必备技术。在智能物流中使用物联网的一个例子是在物流领域的不同位置安装传感器，以实时掌握包裹的位置和状态。可以可视化产品和材料的位置和状态，并实时接收信息。它还使管理库存和交付变得更加容易，并提高了运营速度，例如规划准确的交付时间表和快速响应问题和条件变化。
AI
AI（人工智能）是一个使用机器学习、深度学习、自然语言处理和图像识别等技术的系统。传统上，只有人类才能做出判断和区分不同的事物。随着AI的实际应用，机器现在可以代表人类执行诸如判断和区分之类的任务。
AI 还可以从海量数据中找到最佳方法，并且根据其使用方式，它可以实现超过人类的工作效率。
智能物流旨在通过优化物流流程，实现高效且具有成本效益的物流系统。通过在这里使用AI，可以通过数据分析和预测能力促进物流流程的自动化。通过使用 AI 分析实时数据，可以优化产品和供应的交付路线、库存管理、交付计划等。
5G
5G 是第五代移动通信系统。它具有比4G更快的通信速度和更低的延迟等功能，可实现高速稳定的通信。在智能物流应用中，它不仅用于发送和接收信息，还用于控制自动导引车等设备。
有关 AGV 的更多信息，请参阅此处。
什么是 AGV（自动导引车）？类型、引入的好处、可组合的技术等 | Stratus Blog
高速、稳定的通信对于在没有人员的地方安全操作设备也很重要。预计5G也将成为自动驾驶卡车和无人机交付的基本技术。
边缘计算
边缘计算是一种通过在位于网络边缘的计算机上处理数据来提高处理效率的技术，而不是在云端集中处理。高速处理不是将所有东西都发送到云端，而是通过根据情况划分要在边缘处理的数据和要发送到云端的数据。
使用边缘计算的物流系统通过实时处理信息来提高速度和准确性。这使得管理库存、优化交付路线和监控环境信息成为可能，例如适合每种行李类型的温度和湿度。
有关边缘计算的更多信息，请参阅此处：
为什么边缘计算备受关注？与云计算和本地计算相比有什么区别？| Stratus 博客
智能物流的代表性例子
实际上，智能物流正在许多物流环境中实施。
采摘正在走向机器人时代
传统上，仓库中的拣货工作主要是由一个人推着手推车在货架上收集必要的产品来完成的。一种引起关注的方法是在主要在线购物网站亚马逊的仓库中引入的基于机器人的拣货工作，这极大地改变了这种方法。与传统方法不同，机器人搬运架子并将其带到人们所在的地方，从而使工人几乎不动地工作。由于多个机器人轮流搬架子，可以减少以前花在移动上的时间，大大提高工作效率。物联网、5G 和边缘计算技术应用于活跃在这些仓库中的机器人。
使用 RFID 进行库存管理
RFID 是一种使用无线电波来识别物品的技术。可以记录信息的 RFID 标签附在物品上，并且可以使用 RFID 读取器读取信息。RFID 读取器不仅可以连接到手持设备，还可以连接到输送机和叉车上，从而可以自动识别行李。RFID 的另一个主要特点是它可以同时读取和识别多个包裹的信息。这使得加快和提高库存管理和进出管理的准确性成为可能。RFID广泛应用于物流领域，也通过物流可追溯性为质量保证做出了贡献。
使用 WMS 进行准确的仓库管理
WMS（仓库管理系统）是一种可以有效管理仓库中各种任务的系统，例如接收和发送货物、检查库存和协助库存工作。近年来，由于仓库的多功能性、所处理产品的多样化以及更快的交付，仓库运营需要大量的信息处理。如此大量的信息远远超出了传统的人工或纸质管理的能力，而且 WMS 已成为物流运营必不可少的。
但是，要运行 WMS，需要数据来对其进行管理。物联网用于采集数据，5G 用于发送和接收数据。此外，一些 WMS 将边缘计算与数据相结合，以改善信息的实时性质，并使用 AI 来优化管理。
通过这种方式，通过连接多种技术，物流系统可以更准确、更快速地进行处理，为需要现代处理的复杂物流业务提供支持。
引入智能物流会成为解决这些问题的关键吗？
物流行业面临着劳动力短缺和成本上涨等各种挑战，但正在努力寻找通过应用IT来解决这些问题的关键。利用IT的物流，换句话说，智能物流，很可能会成为未来的物流形式。在物流方面，人们也认为物联网、AI和边缘计算等新的数字技术的使用将变得越来越重要。
