从产品制造到交付给客户的 “货物流” 是一个重要的系统,对许多公司构成了挑战。物流是一个与这种货物流动息息相关的概念。物流是什么意思,其目的是什么?我们将介绍与配送的含义差异、通过物流举措可以获得的效果、当前的问题以及正在实施的解决方案。

什么是物流?

物流对于支持和进一步发展当今复杂的物流网络非常重要。让我们先来看看物流的基本含义。

物流是什么意思?

物流是指对制造流程的全面优化,从原材料和供应的采购到生产,再到运输和销售。


例如,即使生产系统到位并且可以高效生产货物,但如果运输系统存在缺陷,货物也无法送到需要它们的人手中。或者,即使运输系统完善,如果生产效率低下,商品的生产也会延迟,同样,它们也无法送到需要它们的人手中。这样,如果没有平衡,事物的整体运动就会停滞不前。物流就是要平衡与这种货物流动相关的所有功能,并改善整体流程。

物流和配送

物流有时在英语中被表示为物流,物流和物流有时被用作同义词。这是因为物流可以在广义和狭义上使用。

从广义上讲,物流的使用与物流的含义相同,但从狭义上讲,它只是指事物的移动。通常,它通常在狭义上使用,在这种情况下,它不同于物流的定义。在狭义地提及物流,即事物的运动时,它在英语中被表示为物理分布,是有区别的。

通常,物流是指货物的流动,包括运输、存储、包装、系统、配送处理和装卸。物流是一种系统的思维方式,不仅包括物流,还包括采购、生产和销售。

物流的目的和好处

物流的目的可以简单地概括为 “在供需之间建立平衡”。换句话说,“以正确的方式向有需要的人提供所需的东西。”这个
看似理所当然,但现代货物的流动需要快速而广泛的应对措施,因此需要详细的物流规划。成本和运输质量之间的平衡也很重要。
面对这种日益复杂的货物流动,通过物流监管这种流动会带来以下好处:

根据需求优化供应

通过物流优化供需,您可以防止缺货和生产过剩,并消除销售机会损失和生产浪费。还可以优化库存,从而减少库存管理所需的浪费精力。这将使您避免库存持有使难以跟上需求波动的情况,并使您能够灵活地应对需求。

提高物流效率

通过根据需求进行适当的生产,可以提高生产过程、库存管理和运输的效率。当需求旺盛而产量无法跟上时,或者当生产相对于需求而言产量过剩时,货物流动的某个地方就会出现拥堵,从而导致整个物流过程效率低下。通过物流优化供需平衡,可以顺利进行从商品生产到交付的物流。

降低成本

物流在降低成本方面也非常有效。如果供需失衡导致生产过剩,则可能会产生不必要的成本。防止生产过剩可以降低各种成本,包括生产线的运营成本、劳动力成本和所用原材料的成本。此外,由于库存过剩还需要管理成本,因此优化库存也可以降低成本。相反,如果供应短缺,则可能无法确保必要的销售和弥补所产生的成本。通过物流优化供应和需求也可以优化成本和利润。

提高营销精度

物流根据基于数据的需求预测优化供应量。更准确的需求预测允许根据需求量身定制销售活动。可以更有效地开展战略销售活动,并且从这些活动中获得的数据可用于预测未来的需求。通过这种方式,物流还可以提高营销和销售活动的准确性。

物流如何提高货物流动的效率

什么样的机制将实现物流目标以及从中获得的上述利益?首先,让我们考虑一下为什么需要物流。


物流的重要性与日俱增,主要是由于需求的多样化以及时代的变化和技术的发展。曾经有一段时间,制服产品会批量生产和销售,但今天,人们想要的东西有所不同。因此,小批量、多品种的生产现已成为主流,不再可能实现高效的生产和发送物流。


因此,需要建立一种机制,通过在客户需要的时候、按所需数量和需要的地方交付所需的产品,使需求者和供应商都受益。为了使物流有效运作并最大限度地发挥其效益,以下机制很重要。

识别热门产品并预测需求

通过使用库存和销售数字等数据可视化产品动向,我们可以了解哪些产品畅销。建立一个根据该信息准确预测产品需求的系统非常重要。准确的需求预测为做出库存管理和生产计划等重要决策提供了基础,从而提高了生产率。

适当的库存管理

保持适当的库存水平可以优化供应,提高物流效率并降低成本。为了将库存水平保持在适当的水平并响应所需产品的销售,优化原材料和供应的采购计划以及生产计划非常重要。

改进和自动化生产流程

为了简化商品流动,还必须提高和稳定生产效率。为实现这一目标,引入技术改进和自动化是有效的。使用自动化设备和机器人可以提高生产线的运行率并提高生产率。

审查生产和物流流程

通过审查和改进生产和物流流程,可以提高货物流动的效率。具体而言,我们分析制造和物流流程,消除浪费性或效率低下的工作,以提高生产力。

引入物流系统和高效的运营结构

为了使物流有效运作,在每个流程和任务中进行协调非常重要。基于数据的协调对于将发生在不同地点的流程联系起来至关重要。通过采购、生产、运输和销售实时共享和利用数据,优化了商品流。


正是物流系统使基于此类数据优化物流流程成为可能。通过物流系统共享实时信息,可以根据需求的波动调整供应,并快速应对生产和运输问题。此外,通过累积的数据,可以提高需求预测的准确性。


但是,即使物流系统能够对实时情况进行可视化并预测需求的波动,除非有一个系统可以有效地运行它,否则效果也不会很好。开发一个能够最大限度地发挥从数据中获得的效果的操作系统也很重要。

物流挑战和解决方案

近年来,物流一直面临以下挑战:

  • 物流成本增加
  • 劳动力短缺
  • 环境注意事项

燃料成本的上涨和小包裹交付量的增加正在推高物流成本,给企业利润带来压力。此外,由于出生率下降和劳动力萎缩导致的物流业劳动力短缺是该行业面临的主要问题。


还有环境方面的问题。据说日本有60%的物流是用卡车运输的,我们不能忽视二氧化碳排放的问题。此外,塑料广泛用于与物流相关的包装和物料搬运材料,因此我们必须积极努力实现资源的可持续性。


为了应对这些问题,正在做出以下努力:

物流中心的劳动力节约和数字化转型

随着劳动力的减少,保护工人变得更加困难。因此,通过让机器人代替人类执行任务,节省劳动力正在取得进展。机器人辅助人类并与人类合作的协作机器人也引起了人们的关注。可以以相对较低的成本引入协作机器人,而且由于它们不能完全取代人类,因此几乎没有阻力,而且它们在解决劳动力短缺方面非常有效。


物流中心的性质也在发生变化。传统上,诸如 “收集和再分配” 的配送中心(DC)等物流中心是主流。近年来,具有更多功能的配送中心(FC)正在增加。FC不仅可以安排库存和运输,管理信息,还具有管理订单和客户数据以及客户支持的功能。信息管理非常重要,不仅可以通过利用数据提高物流效率,而且还可以处理从掌握需求变化和预测需求到库存管理和运输路线调整等各种任务。

未来,预计数字技术的使用,例如进一步使用机器人和数据,将取得进展。

模态转移

大约60%的国内运输是通过卡车进行的。从减少二氧化碳排放的角度来看,正在考虑从发动机驱动的卡车运输转向其他方式,目前正在努力中。这种向环境影响较小的运输方式的转变称为模式转移。改用具有高运输能力的铁路和船舶运输,不仅可以减少二氧化碳排放,还可以解决劳动力短缺和降低燃料成本。
物流公司为了实现可持续发展目标而推动模式转变的例子很多。

过渡到供应链管理 (SCM)

在当今世界,物流网络变得如此复杂,一家公司能够独自解决物流问题存在局限性。这就是供应链管理(SCM)成为人们关注的焦点。SCM 是一个通过建立供应链(供应网络)来优化物流的系统,提供超越公司和组织边界的产品和服务。


在供应链管理中,多家公司共同执行与提供产品和服务有关的所有流程,例如原材料和供应的采购、生产、库存管理以及运输和交付。这可以提高物流效率、降低成本并提高物流质量。SCM可以说是一种物流方式,它连接了公司之间的供应系统,旨在简化多家公司之间的供应系统。预计这些不受公司之间竞争限制的努力在未来将变得更加重要。

有关 SCM 的更多信息,请参阅这篇文章:
什么是 SCM(供应链管理)?解释其受欢迎程度的好处、挑战和背景 | Stratus Blog

物流将变得更加重要

为了应对物流行业面临的挑战,例如劳动力短缺和物流成本上升,公司必须提高效率,否则成本将上升,将变得难以获得利润。此外,随着需求的持续多样化,从鸟瞰角度进行整体优化变得越来越重要,不仅在物流方面,在采购和销售方面也是如此。物流是处理此类事物的整个流程的系统方法。围绕当前物流的问题无法自然解决,因此物流的重要性有望增加。

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