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近代史を通じて、さまざまな産業革命を経て、私たちはすべてをより良く、より安く、より速くするための旅を続けてきました。改善したいという思いから、私たちはすべての旅の始めに多くの質問をしてきました。エンジニアリング、運用、保守を統合するにはどうすればよいか、ということです。どうすればソリューションの信頼性を高めることができますか?どうすればより安全にすることができますか?デジタルトランスフォーメーションの計画は、私たちのテクノロジーの現段階で最も一般的な答えです。
近代史を通して、私たちが歩んできたように さまざまな産業革命、私たちはすべてをより良く、より安く、より速くするための旅を続けてきました。改善したいという思いから、私たちはすべての旅の始めに多くの質問をしてきました。エンジニアリング、運用、保守を統合するにはどうすればよいか、ということです。ソリューションの信頼性を高めるにはどうすればいいですか?どうすればより安全にすることができますか?デジタルトランスフォーメーションの計画は、私たちのテクノロジーの現段階で最も一般的な答えです。
先週、デジタルトランスフォーメーションの計画に関する賢明で実践的な回答を得るために、この分野の専門家である2人を対象としたパネルディスカッションを予定しました。 スタン・デブリーズ、AVEVAのデジタルトランスフォーメーションコンサルティング担当シニアDirector、ストラタステクノロジーズのインダストリーソリューション担当シニアDirector であるジョンフライヤー。これが私たちの会話の要約です。
「デジタルトランスフォーメーションとは、組織や人々の働き方をより良い方向に変えることです。これには、デジタル化によって可能になる仕事の変革が含まれます。ビジョンの共有とチームワークの向上が重要であり、それによって持続的に高い利益率が生まれます。」
マイフレンド ロブ・カムバック、AVEVAのOEM営業部長が嫌いなとき デジタルトランスフォーメーションは関連しています のみ テクノロジーとして。そのため彼は、企業がデジタルトランスフォーメーションに不適切に取り組んだために無駄になったお金について言及しています。「人々が自分の将来として思い描いているものがテクノロジーの原動力になるはずです」とロブは言います。「その逆ではありません」。これにより、2つ目の質問をするようになりました。
「デジタルトランスフォーメーションで一番よく誤解されているのは、もっとデジタルなものが必要だと思っているということです。確かに必要ですが、それがビジネスの改善や仕事の改善にならないのであれば、それだけではもったいありません。」
— スタン・デブリーズ
「アナリティクスとデジタルトランスフォーメーションは、特にAI や機械学習の使用とその周辺で同じ意味で使用されています。それらは2つの異なるものだと思います。デジタルトランスフォーメーションは旅のようなものです。機械学習やAI などはテクノロジーです。人々はほんの少しのテクノロジーにこだわりますが、実際にはそれはプロセスであり、その道のりであり、テクノロジーがその役割を果たすためのツールです。」
— ジョン・フライヤー
すでに高い業績を上げているビジネスの業績を向上させるにはどうすればよいでしょうか。企業では、単に人材を増やしたり、プラント設備を購入したり、新しいプラントを建設したりするだけでは、この問題に対処してビジネスを改善することはできません。
「アジャイル性が向上する、または運用能力が向上すると言うのは簡単ですが、プロパガンダ、トレーニング、さらにはパフォーマンス測定だけを使用して、より高いレベルのパフォーマンスを得ることはできません。何らかのイネーブラーが必要です。つまり、より優れた運用を実現するのに役立つ何かが必要です。」
— スタン・デブリーズ
「明確なリーダーシップと、本当に責任感があり、文化の境界や存在する領地を乗り越えることができる人がいることは、成功するためには非常に重要だと思います。すでに業績は高いが、業績を向上させる必要がある企業にとって、本当の問題は、この文脈で業績が高いのか、それとも業績が悪いのかを理解しているのか、ということです。つまり、事業を調整して業績を理解し、改善すべき点を把握できるかということです。」
— ジョン・フライヤー
私が今までに直面した最大の課題の1つは、業績の高い組織と取引して、彼らができること、そうしなければならないことはわかっていても、さらに良い業績を上げることができると本当に信じてもらうことです。これを使いました 成熟度モデル彼らが可能性を理解するのを助けるために。なぜなら、ご想像のとおり、彼らが可能性を信じなければ、現実を信じるステップに導くことすらできず、ありのままの旅に本当に投資してもらうことすらできないからです。
次回のブログ記事では、成熟度モデルと、AVEVAとStratus がどのように連携するかについて詳しく説明します。
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